[发明专利]超临界火电机组一次调频系统辨识变量选择方法

权利要求书

1.一种超临界火电机组一次调频系统辨识变量选择方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、初步选取变量；

S2、通过一次调频系统扰动试验采集变量数据，并对数据进行预处理后得到样本数据；预处理为进行小波去噪、粗大值处理、标幺化和归一化处理；

S3、利用PCA方法计算样本数据的相关系数矩阵，计算获取相关系数矩阵的特征值和特征向量，并且计算获取每个主元的贡献率和累计贡献率；

S4、根据累计贡献率判断并选取数据主元个数，通过计算T²统计量对多变量过程进行监测，获取每个变量对主元的贡献值；

S5、将一次调频系统输出功率作为参考序列，其他变量作为比较序列，通过GM法计算各比较变量与参考变量的关联度值；所述GM法包括以下步骤：

S51、确定参考数列和比较数列；

S52、对数据进行无量纲化处理；

S53、计算参考数列与比较数列的灰色关联系数；

S54、计算每个比较数列与参考数列的关联度，其中，关联度越大说明因素间关联程度越大；

S6、根据每个变量对主元的贡献值和关联度值对变量进行筛选，获取一次调频系统功率变化的主导变量，即为辨识变量。

2.根据权利要求1所述的超临界火电机组一次调频系统辨识变量选择方法，其特征在于，小波去噪处理包括以下步骤：

S21、选择一个小波函数，同时将原始数据进行多层小波分解；

S22、经小波分解后的分解系数进行阈值量化处理；

S23、通过小波逆变换对数据进行重构，得到去噪之后的数据序列。

3.根据权利要求1所述的超临界火电机组一次调频系统辨识变量选择方法，其特征在于，数据归一化处理的公式为：

其中，x_min表示归一化之前数据中的最小值，x_max表示归一化之前数据中的最大值，x_gi表示归一化后的第i个数据，x表示要进行归一化处理的单个数据点。

4.根据权利要求1所述的超临界火电机组一次调频系统辨识变量选择方法，其特征在于，所述步骤S3中的相关系数矩阵R为：

其中，r_ij为相关系数矩阵中的元素，其具体计算公式为：

其中，x_i和x_j为样本数据。

5.根据权利要求1所述的超临界火电机组一次调频系统辨识变量选择方法，其特征在于，步骤S53中，灰色关联系数ξ_i(k)的计算公式为：

其中，x₀＝{x₀⁽¹⁾,x₀⁽²⁾,…,x₀⁽ⁿ⁾}为变量的参考序列，ρ为分辨系数。

6.根据权利要求1所述的超临界火电机组一次调频系统辨识变量选择方法，其特征在于，步骤S54中，关联度b_i的计算公式为：