[发明专利]一种基于PCA平均距离分析烟丝加香方式均匀性的方法

说明书

本发明涉及一种基于PCA平均距离分析烟丝加香方式均匀性的方法，包括如下步骤：对不同加香方式得到的加香烟丝进行SPME‑GC‑MS分析、对在线原料烟丝进行SPME‑GC‑MS分析、特征标记物的确定、计算PCA得分图中不同加香方式的PCA平均距离和不同加香方式的均匀性评价。本发明采用固相微萃取，能有效测量香精香料和烟丝中的挥发和半挥发性成分，通过香精香料和烟丝成分共有成分的剔除，选择香精香料中特有成分作为特征标记物，并选择其峰为共有模式峰进行主成分分析，结果更加准确。

技术领域

本发明涉及一种分析烟丝加香方式均匀性的方法，具体涉及一种基于PCA平均距离分析烟丝加香方式均匀性的方法。

背景技术

卷烟配方一直被看作是卷烟企业的核心技术，然而卷烟中添加香精香料更被当作关键技术。指纹图谱这一技术已广泛的应用在中药品质判断与分析及农副产品溯源等领域。由于化学指纹图谱具有指纹特征分析、宏观推断分析等特点。近年来，指纹图谱在烟草领域的应用研究取得突飞猛进的进展，这方面的报道也越来越多了，目前在烟草的质量监控、质量评价、质量一致性等方面有很多的应用。

烟丝加香设备加香均匀性的量化表征方面一直都是烟丝加香设备评价的难题，本行业开展了大量评价烟丝加香设备加香均匀性的工作，其中以往研究报道过理论计算和公式推导出加香均匀性，以及外加烟用香精标记物来评价加香均匀性。但由于烟用香精香料的化学组成较复杂，种类繁多，且加在卷烟烟丝上的香精成分相同，只是含量有差异，所加香精含量也较少。用一个或某几个特征化合物作为标记物进行评价加香均匀性，不但标记物难找，并且很难在大规模生产中添加标记物，故不能得到合理的综合性评价结果。

SPME本身对于微量的成分具有选择性浓缩萃取的效果，因此对于卷烟中特定的微量化合物具有良好分析准确度，本发明采用SPME分析技术，通过香精香料与原料烟丝比对，选取香精香料中所特有的成分作为标记物，采用PCA的椭圆面积计算方法，对不同烟丝加香方式的加香均匀性进行，进行量化评价。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于PCA平均距离分析烟丝加香方式均匀性的方法。本发明目的通过下列技术方案予以实现：

一种基于PCA平均距离分析烟丝加香方式均匀性的方法，包括如下步骤：

步骤（1）、对不同加香方式得到的加香烟丝进行SPME-GC-MS分析

对不同加香方式得到的加香烟丝进行固相微萃取分析，分别获得不同加香方式得到的加香烟丝加香烟丝的SPME-GC-MS图谱；

步骤（2）、对在线原料烟丝进行SPME-GC-MS分析

对在线原料烟丝进行固相微萃取分析，获得在线原料烟丝的SPME-GC-MS图谱；

步骤（3）、特征标记物的确定

通过比对步骤（2）得到的在线原料烟丝和步骤（1）得到的对不同加香方式得到的加香烟丝加香烟丝的SPME-GC-MS图谱，选择加香烟丝中特有的且为不同加香方式得到的加香烟丝共有的成分作为特征标记物；

步骤（4）、计算PCA得分图中不同加香方式的PCA平均距离

步骤（1）的不同加香方式的固相微萃取图谱中，分别以一个内标回收率最好的样品为基数，其他样品的内标峰面积与基数进行相比，得到的比值即为加权系数；利用公式：加权峰面积=原始积分峰面积/加权系数，将峰面积量化；

选择特征标记物的峰进行计算，按照以上方法量化各样品的峰面积，确定得到共有峰，建立烟丝加香样品的化学指纹图谱共有模式；

采用主成分分析方法对步骤（1）所得的SPME-GC-MS图谱中特征标记物峰数据进行降维处理，绘制PCA得分图；然后按下式计算PCA平均距离EM：

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