[发明专利]处理装置及方法

权利要求书

1.一种处理装置，其特征在于，所述装置包括运算装置和调压调频装置，所述调频调压装置和所述运算装置连接，其中：

所述运算装置，用于进行神经网络运算；

所述调压调频装置，用于获取所述运算装置中的神经网络规模参数和神经网络稀疏度，并根据所述神经网络规模参数和神经网络稀疏度向所述运算装置发送电压频率控制信息，所述电压频率控制信息用于指示所述运算装置调整其工作电压或者工作频率。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述调压调频装置包括信息采集单元和调压调频单元，其中：

所述信息采集单元，用于获取所述运算装置的神经网络规模参数和神经网络稀疏度；

所述调压调频单元，用于根据所述神经网络规模参数和神经网络稀疏度向所述运算装置发送电压频率控制信息，所述电压频率调控信息用于指示所述运算装置调整其工作电压或者工作频率。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述在根据所述神经网络规模参数和神经网络稀疏度向所述运算装置发送电压频率控制信息方面，所述调压调频单元具体用于：

根据所述神经网络规模参数和神经网络稀疏度获取所述运算装置的工作电压；

根据所述运算装置的工作电压获取所述运算装置的工作频率；

将所述运算装置的工作电压和工作频率作为所述电压频率控制信息向所述运算装置发送。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述运算装置包括运算单元和存储单元，在根据所述神经网络规模参数和神经网络稀疏度获取所述运算装置的工作电压方面，所述调压调频单元用于：

根据所述神经网络规模参数和所述神经网络稀疏度得到所述运算单元的工作电压；

根据所述神经网络规模参数和所述神经网络稀疏度得到所述存储单元的工作电压。

5.根据权利要求1-4任一项所述的装置，其特征在于，所述神经网络规模参数包括不同神经网络类型对应的输入神经元、输出神经元、权值对应的多个规模值和多个被访问次数。

6.根据权利要求5所述的运算装置，其特征在于，所述神经网络的神经网络稀疏度包括神经元稀疏度和权值稀疏度；

所述神经元稀疏度为绝对值大于或等于第一预设阈值的神经元占总神经元的比例；所述权值稀疏度为绝对值大于或等于第二预设阈值的权值占总权值的比例，所述第一预设阈值和所述第二预设阈值大于零。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在根据所述神经网络规模参数和神经网络稀疏度得到所述运算单元的工作电压方面，所述调压调频单元具体用于：

对所述多个规模值相乘获得参数乘积；

计算所述参数乘积与所述神经网络稀疏度的乘积，作为近似计算量，根据所述近似计算量得到所述运算单元的工作电压，所述运算单元的工作电压与所述近似计算量成正比关系；

在根据所述神经网络参数和神经网络稀疏度得到所述存储单元的工作电压方面，所述调压调频单元具体用于：

将所述多个规模值与其对应的被访问次数相乘，获得多个访问乘积；

计算所述多个访问乘积与其对应神经网络稀疏度的乘积，获得多个神经网络稀疏度乘积；对所述多个神经网络稀疏度乘积求和，获得近似访存量，根据所述近似访存量得到所述存储单元的工作电压，所述存储单元的工作电压与所述近似访存量成正比关系。

8.根据权利要求5-7任一项所述的装置，其特征在于，所述神经网络规模参数和/或所述神经网络稀疏度是离线统计的或者在线实时统计的。