[发明专利]一种应用于轨道自动测量车的组合传感器的数据分析方法

说明书

本发明公开了一种应用于轨道自动测量车的组合传感器的数据分析方法，包括传感器和车载局域网，所述传感器与车载局域网无线连接，包括如下步骤，步骤一：通过传感器随机采集某个节点的数据，并通过车载局域网将数据传输至机车头部的数据处理中心，步骤二：在机车头部的数据处理中心，对此节点的数据和往期的数据进行对比，判断此数据是否处在正常范围内；正常的话，将此数据进行储存，当做今后数据对比判断的来源，然后通过传感器进行新的数据采集和对比。本发明，通过上述数据分析方法，解决了在实际使用过程中传统的数据分析方法存在不足，难以整合全国网络数据资源，利用大数据进行高效的数据分析，容易出现数据偏差的问题。

技术领域

本发明涉及数据分析方法技术领域，具体为一种应用于轨道自动测量车的组合传感器的数据分析方法。

背景技术

动车、全称动力车辆，是指轨道交通系统中装有动力装置的车辆，包括机车和动力车厢两大类。动车装配有驱动车轮，随着国家大力发展交通运输业，动车的车速峰值也逐步攀升，与之相对应的运输安全也值得重视，车轨作为动车“行走的马路”，是动车运输安全的基础，为此需要对轨道在使用过程中定期的进行勘测，传统人工勘测虽然能够直接将轨道问题进行解决，但是其效率较低，难以满足里程数日益增加的需求，为此人们通过传感器自动采集数据，通过对数据进行分析，实现对铁轨高效的定期检测，但是在实际使用过程中，传统的数据分析方法存在不足，难以整合全国网络数据资源，利用大数据进行高效的数据分析，容易出现数据偏差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种应用于轨道自动测量车的组合传感器的数据分析方法，对传统装置进行改进，解决了背景技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：包括传感器和车载局域网，所述传感器与车载局域网无线连接，其特征在于包括如下步骤。

步骤一：通过传感器随机采集某个节点的数据，并通过车载局域网将数据传输至机车头部的数据处理中心。

步骤二：在机车头部的数据处理中心，对此节点的数据和往期的数据进行对比，判断此数据是否处在正常范围内；正常的话，将此数据进行储存，当做今后数据对比判断的来源，然后通过传感器进行新的数据采集和对比；不正常的话，将此数据通过远程数据传输，将数据传送至全国数据处理中心；

步骤三：在全国数据处理中心，将上述异常数据进行对比，对比方法为：在不同机车、不同时间段和在此同一轨道节点的数据和上传的异常数据对比；如果数据处于正常范围内，则将上述异常数据机车的数据库进行修改校正；如果上述数据仍不在正常范围内，则派遣维修人员进行实地勘测维修，在完成维修作业后，再对此节点的数据重新进行采集和对比。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种应用于轨道自动测量车的组合传感器的数据分析方法。

优选的，所述传感器包括轨距传感器、里程数据传感器、倾角传感器、图像传感器。

优选的，所述图像传感器结合应用至高清数码相机中，并固定连接在机车车体的下表面。

优选的，所述远程数据传输优选为五G网络传输。

优选的，所述远程数据传输前需要对异常数据进行数据压缩然后进行远程数据传输。

优选的，所述压缩数据包括文字数据、图像数据和视频数据。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

一、数据分析处理精准：通过二次数据对比能够双重甄别异常数据，并且再大数据分析下，能够更加清楚的判断异常数据的问题所在；

二、效率高：可以同时对多个数据进行采集、对比分析；

三、通过上述数据分析方法，解决了在实际使用过程中传统的数据分析方法存在不足，难以整合全国网络数据资源，利用大数据进行高效的数据分析，容易出现数据偏差的问题。