[发明专利]一种基于边缘计算网关实现大规模电机预测性维护的系统

权利要求书

1.一种基于边缘计算网关实现大规模电机预测性维护的系统，其特征在于，包括有马达保护器、通讯管理机、边缘计算网关、通讯模块、云服务器平台，每台电机连接一台马达保护器，多台马达保护器的信号输出端接入一台通讯管理机，多台通讯管理机直接接入边缘计算网关，边缘计算网关通过通讯模块与云服务器平台通讯连接；通过工业物联网以及边缘计算的技术，将马达保护器的原始数据，包括三相电流、三相电压、有功功率、有功电能以及运行状态数据，通过多种传输协议和传输方式传至通讯管理机上，并由通讯管理机进行数据整合打包，多个通讯管理机数据统一传输到一个边缘计算网关进行数据实时处理、存储以及上传；处理结果以及关键数据通过通讯模块上传到云端服务器平台，云服务器平台将数据和结果推送给网页，移动端进行显示预警，通知使用人员查看处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算网关实现大规模电机预测性维护的系统，其特征在于，所述马达保护器可利用RS485接口和CAN收发器进行数据传输，通讯协议包括ModBUS RTU协议、CAN总线协议。

3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算网关实现大规模电机预测性维护的系统，其特征在于，所述马达保护器可使用PLC-IOT方式，利用电力线载波技术进行数据传输。

4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算网关实现大规模电机预测性维护的系统，其特征在于，所述通讯管理机通过有线、无线WiFi或者4G信号将打包后的数据传送到边缘计算网关。

5.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算网关实现大规模电机预测性维护的系统，其特征在于，所述边缘计算网关对数据进行实时处理和分析采用的是电机预测性维护初级算法，由边缘计算网关CPU进行执行，数据存储在边缘计算网关的GB级的大容量存储单元中；针对分析算法运算量过大以及对数据存储要求高的情况，边缘计算网关将训练数据推送到本地GPU服务器上采用人工智能算法进行模型训练，并通过以太网将分析结果发送到云服务器平台上。

6.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算网关实现大规模电机预测性维护的系统，其特征在于，所述边缘计算网关内置工业级LTE通讯模块，具备包括RS485/RS422、RS232、GE、RF、ZigBee的多种接口。

7.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算网关实现大规模电机预测性维护的系统，其特征在于，所述云服务器平台为电机智能边缘管理平台，具备数据解析与存储、硬件自定义、状态监控、数据推送、算法更新功能；同时，该平台将分析结果和数据推送给相应的智能终端应用，包括网页，安卓以及IOS应用。