[发明专利]一种基于服务区域划分的网约车运力调配方法有效

专利信息
申请号: 201910155206.4 申请日: 2019-02-28
公开(公告)号: CN109993408B 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 沈金星;申昕;孙宇;张琪;张淑敏;陈钰琪;李锐 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/30
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210024 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 服务 区域 划分 网约车 运力 调配 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于服务区域划分的网约车运力调配方法,其特征在于,包括如下步骤:将整个城市划分为Z个服务区域;对被划分的Z个服务区域中每个区域的网约车服务需求和网约车服务能力进行预测;根据预测得到的每个区域网约车的服务需求和每个区域网约车服务能力,对不同服务区域的网约车服务运力进行调配。本发明通过合理调配不同服务区域的网约车数量不仅可以提高网约车的服务响应可靠性,还可以减少局部地区网约车服务大于出行需求带来的网约车无效巡游,减少网约车无效巡游带来的交通拥堵,提高道路服务水平。

技术领域

本发明涉及城市交通运输规划与管理技术领域,具体是一种网约车的运力调配方法。

背景技术

网约车的运力配置问题是网约车运营调度管理领域中的核心问题之一。

合理有效地配置网约车运力可以改善网约车服务体验,也是节约网约车运营成本的重要手段。然而,不同用地区域网约车出行需求的时变特征带来的供给与需求无法动态匹配的问题会给出行者、网约车企业甚至是交通管理带来很多不利影响。当网约车需求远大于供给时,虽然运营成本会降低,但是不能及时满足出行者的需求,等待时间过长会降低出行者对网约车出行的满意度和忠诚度;网约车供给远大于需求时,虽然能保证出行者对网约车出行的忠诚度,但是会大大增加企业运营成本,同时也会加重城市道路拥堵,降低服务水平。因此,根据如何对出行者的网约车出行需求预测并进行网约车运力调配,使各服务区域内网约车数量保持在合理范围内对提高网约车的服务水平有着非常重要的意义。

发明内容

技术问题:本发明的目的是提供一种基于服务区域划分的网约车运力调配方法,通过划分的小区内历史出行数据进行下一阶段网约车出行需求预测,进而进行小区间网约车运力调配。在满足出行者需求的同时,减少拥堵现象的产生、降低网约车企业运营成本。

技术方案:为达到上述目的,本发明的技术方案为:

一种基于服务区域划分的网约车运力调配方法,其特征在于,包括如下步骤:

将整个城市划分为Z个服务区域;

对被划分的Z个服务区域中每个区域的网约车服务需求和网约车服务能力进行预测;

根据预测得到的每个区域网约车的服务需求和每个区域网约车服务能力,对不同服务区域的网约车服务运力进行调配;

所述Z个服务区域是根据城市路网条件、出行需求条件和交通管制条件划分。

对每个区域的网约车服务需求进行预测的方法是:

根据t时刻服务区域i的出行需求Di(t)以及历史出行需求数据,预测t+1时刻服务区域i的出行需求Di(t+1);

对每个区域网约车服务能力进行预测的方法是:

根据t时刻网约车运行服务现状,预测t+1时刻服务区域i的网约车服务能力Si(t+1)。

对不同服务区域的网约车服务运力进行调配的方法是:

网约车服务运力调配的方法为根据t+1时刻的网约车出行需求量与网约车出行服务数量对Z个服务区域的网约车进行运力调配,使得整个城市的网约车服务能力得到最大利用。

运力调配的步骤如下:

a.)计算t+1时刻网约车服务供需整体差距G(t+1)和各个服务区域的网约车供需差距,其中G(t+1)=D(t+1)-S(t+1),服务区域i的网约车供需差距为Gi(t+1)=Di(t+1)-Si(t+1);

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学,未经河海大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910155206.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top