[发明专利]基于谱聚类区域划分的电力系统稳定性的判断方法和系统有效

专利信息
申请号: 201910155691.5 申请日: 2019-03-01
公开(公告)号: CN109995023B 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 李东东;张佳乐;赵耀;刘振宇;高晓城;杨帆;林顺富 申请(专利权)人: 上海电力学院
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 陈源源
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 谱聚类 区域 划分 电力系统 稳定性 判断 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于谱聚类区域划分的电力系统稳定性的判断方法,其特征在于,具体步骤包括:

S1、根据谱聚类算法对整个电力系统进行区域划分;

S2、获取每个区域内发电机总容量、节点当前频率值、额定频率值、发电机总机械功率、发电机总电磁功率,计算每个区域的等效惯性时间常数HEK

S3、对每个区域的等效惯性时间常数HEK进行修正,获取每个区域的区域修正等效惯性时间常数HK,进行修正的表达式为:

其中,SK为区域K的发电机容量,Eflow代表区域K的流动动能,HK代表区域K实际的等效惯性时间常数,流出区域K符号为正,流入区域K符号为负,方向与有功功率流动一致;

S4、根据全部区域的区域修正等效惯性时间常数HK计算出系统修正等效惯性时间常数Hsys’;

S5、根据整个电力系统的等效惯性时间常数Hsys’判断电力系统的稳定性。

2.根据权利要求1所述的基于谱聚类区域划分的电力系统稳定性的判断方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:

S11、结合电网架构构造邻接矩阵W和一个对角矩阵D;

S12、构造一个拉普拉斯图矩阵L,其表达式为L=D-W;

S13、计算矩阵L的特征向量并按照特征值从小到大的顺序排列,取前2至k个特征向量组成一个矩阵,使用K-means聚类将矩阵划分成k个类;

S14、将节点归类使得整个电力系统划分成k个区域。

3.根据权利要求1所述的基于谱聚类区域划分的电力系统稳定性的判断方法,其特征在于,所述步骤S2中,每个区域的等效惯性时间常数HEK的计算表达式为:

其中,HEK为每个区域的区域修正等效惯性时间常数;SK为区域内发电机总容量;f为区域内某一个节点当前频率值;fn为区域内额定频率值;Pm为区域内发电机总机械功率;Pe为区域内发电机总电磁功率。

4.根据权利要求1所述的基于谱聚类区域划分的电力系统稳定性的判断方法,其特征在于,所述步骤S4中,整个系统的等效惯性时间常数Hsys’的求解表达式为:

其中,Nk代表区域的个数,Ssys为系统发电机总容量。

5.根据权利要求1所述的基于谱聚类区域划分的电力系统稳定性的判断方法,其特征在于,所述整个系统的等效惯性时间常数Hsys’越大,电力系统的稳定性越高。

6.一种基于谱聚类区域划分的电力系统稳定性的判断系统,其特征在于,包括存储器、处理器,以及存储在存储器并由所述处理器执行的程序,所述处理器执行所述程序实现以下步骤:

根据谱聚类算法对整个电力系统进行区域划分;

获取每个区域内发电机总容量、节点当前频率值、额定频率值、发电机总机械功率、发电机总电磁功率,计算每个区域的等效惯性时间常数HEK

对每个区域的等效惯性时间常数HEK进行修正,获取每个区域的区域修正等效惯性时间常数HK,进行修正的表达式为:

其中,SK为区域K的发电机容量,Eflow代表区域K的流动动能,HK代表区域K实际的等效惯性时间常数,流出区域K符号为正,流入区域K符号为负,方向与有功功率流动一致;

根据全部区域的区域修正等效惯性时间常数HK计算出系统修正等效惯性时间常数Hsys’;

根据整个电力系统的等效惯性时间常数Hsys’判断电力系统的稳定性。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海电力学院,未经上海电力学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910155691.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top