[发明专利]基于管道数据仓库的管道腐蚀预测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于管道数据仓库的管道腐蚀预测方法，其特征在于，所述方法包括：

根据目标管道的位置信息和当前时刻之前的第一时间段，从管道数据仓库包括的管道关联数据表中获取所述目标管道的管道数据；

其中，所述管道数据包括管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据，所述目标管道为待预测管道腐蚀增长率的管道，所述管道关联数据表中包括管道网络中的各个管道在空间、时间和管道数据三个维度上的数据，所述目标管道包含在所述管道网络中；

根据所述目标管道的管道数据，预测所述目标管道的管道腐蚀增长率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标管道的位置信息和第一时间段，从管道数据仓库包括的管道关联数据表中获取所述目标管道的管道数据之前，所述方法还包括：

获取所述管道网络在当前时刻之前的第二时间段内的管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据，所述第一时间段包含在所述第二时间段中；

将所述管道网络的管道内检测数据按照参考空间粒度和第一时间粒度进行分割，以得到多个管道内检测数据单元，所述第一时间粒度的时长小于所述第二时间段的时长；

将所述管道网络的管道基础数据按照所述参考空间粒度和第二时间粒度进行分割，以得到多个管道基础数据单元，所述第二时间粒度的时长小于所述第二时间段的时长；

将所述管道网络的管道业务数据按照所述参考空间粒度和第三时间粒度进行分割，以得到多个管道业务数据单元，所述第三时间粒度的时长小于所述第二时间段的时长；

根据所述多个管道内检测数据单元、所述多个管道基础数据单元和所述多个管道业务数据单元，在所述管道数据仓库中建立所述管道关联数据表。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个管道内检测数据单元、所述多个管道基础数据单元和所述多个管道业务数据单元，在所述管道数据仓库在建立所述管道关联数据表，包括：

根据所述多个管道内检测数据单元，建立所述管道网络的管道内检测数据表；

根据所述多个管道基础数据单元，建立所述管道网络的管道基础数据表；

根据所述多个管道业务数据单元，建立所述管道网络的管道业务数据表；

将所述管道网络的管道内检测数据表、所述管道网络的管道基础数据表和所述管道网络的管道业务数据表，按照所述参考空间粒度进行对齐关联，以得到所述管道关联数据表。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述管道网络在当前时刻之前的第二时间段内的管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据之后，所述方法还包括：

将所述管道网络的管道内检测数据、所述管道网络的管道基础数据和所述管道网络的管道业务数据进行数据清洗，以去除重复数据和无效数据。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标管道的管道数据，预测所述目标管道的管道腐蚀增长率，包括：

将所述目标管道的管道数据作为管道腐蚀预测模型的输入，通过所述管道腐蚀预测模型，预测所述目标管道的管道腐蚀增长率。

6.一种基于管道数据仓库的管道腐蚀预测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于根据目标管道的位置信息和当前时刻之前的第一时间段，从管道数据仓库包括的管道关联数据表中获取所述目标管道的管道数据；

其中，所述管道数据包括管道内检测数据、管道基础数据和管道业务数据，所述目标管道为待预测管道腐蚀增长率的管道，所述管道关联数据表中包括管道网络中的各个管道在空间、时间和管道数据三个维度上的数据，所述目标管道包含在所述管道网络中；

预测模块，用于根据所述目标管道的管道数据，预测所述目标管道的管道腐蚀增长率。