[发明专利]一种基于知识图谱的科学健身指导系统和方法

权利要求书

1.一种科学健身指导系统，其特征在于，包括：

1）传感器模块，用于获取用户真实健身数据；

2）健身信息资源获取模块，用于海量的健身信息资源的有效获取；

3）知识图谱模块，用于实体识别和实体关系构建，提取出有效的健身指导资源；

4）健身知识库，用于存储经过实体关系构建后的健身指导资源；

5）智能分析模块，用于数据分析、聚类分析、协同过滤等；

6）健身指导模块，用于将智能分析模块的结果进行提取整合，并结合健身知识库资源，生成合理可执行的健身指导建议反馈给用户；

7）用户交互模块，用于同用户交互以获取用于基本信息等。

2.根据权利要求1所述的科学健身指导系统，其特征在于，所述传感器模块包含以下至少之一：体重测量传感器，体脂测量传感器等，用于获取人体身高、体脂等常见健身效果衡量指标。

3.根据权利要求1所述的科学健身指导系统，其特征在于，所述健身信息资源获取模块包含以下至少之一：利用手动录入、接入健身房用户系统、网络爬虫等方式，获取健身教学视频、文章，用户历史健身数据，用户评价数据等健身信息资源。

4.根据权利要求1所述的科学健身指导系统，其特征在于，所述知识图谱模块包含以下至少之一：概念识别，实体识别，基于模式关系等抽取实体概念关系，用于构建健身知识库。

5.根据权利要求1所述的科学健身指导系统，其特征在于，所述健身知识库包含以下至少之一：慢跑，上身力量训练、上身减脂练习、腿部力量训练、腹肌训练、翘臀练习等常见健身方法资源，用户基本信息、用户长期健身信息等个人信息，用于后续用户健身效果的智能分析和精准推荐。

6.根据权利要求1所述的科学健身指导系统，其特征在于，所述智能分析模块包含以下至少之一：多源数据融合、身体成分数据分析、健身效果生成、用户相似性分析等个人以及群体相似性分析功能，以及自学习优化能力。

7.根据权利要求1所述的科学健身指导系统，其特征在于，所述健身指导模块包含以下至少之一：用于将智能分析模块的分析结果和健身知识库匹配，生成合理的健身指导建议，并反馈给用户。

8.根据权利要求1所述的科学健身指导系统，其特征在于，所述用户交互模块包含以下至少之一：利用语言识别、语言合成、文本识别、自然语言处理等技术，提高用户的交互体验。

9.一种科学健身指导系统构建方法，其特征在于，包括以下实现步骤：

1）通过不同方式获取健身信息资源，如健身房，健身APP，体脂称等；

2）对获取的健身信息资源进行数据清洗，包括多源数据融合、有效资源提取、健身资源分类标注等；

3）对经过数据清洗后的健身素材进行概念识别、实体识别；

4）在识别的健身素材命名实体之间建立关联关系；

5）将命名实体与健身知识库对齐，并更新健身知识库。

10.一种用户获取科学健身指导建议的方法，其特征在于，包括以下实现步骤：

1）用户基本信息录入，包括ID、性别等个人数据，传感器测量数据，如体重、体脂等，语音交互问询数据，如怎样锻炼手臂力量；

2）对获取的健身信息资源进行数据清洗，包括多源数据融合、有效资源提取、异常数据剔除等；

3）对经过数据清洗后的个人健身数据进行概念识别、实体识别；

4）对识别后的健身数据与健身知识库的实体建立关联关系；

5）将关联后的数据传入健身指导模块，进行决策分析，包括用户历史趋势分析，群体相似性分析等；

6）输入数据完整性判断，如果不完整则跳到1）重新开始，否则跳到7）；

7）生成适用于用户的健身指导意见，以视频、音频或者文本形式反馈给用户。