[发明专利]一种基于风险偏好的社会网络系统的激励方法

说明书

本发明提供了一种基于风险偏好社会网络系统的激励方法，模型算法如下：所述模型中的节点与邻居节点进行随机交互，若交互成功，交互的双方同时给出自己的策略，所述策略选择为合作或不合作，策略是合作的节点为合作节点，策略是不合作为不合作节点，不能参与交互的节点为孤立节点；每个节点会计算出交互所得的真实函数值和新的信誉，每个节点会有自己初始风险因子，风险偏好节点、风险规避节点、风险中性节点会分别根据各自的真实函数值和风险因子计算各自的总函数值；邻居节点根据节点的信誉值变化情况，动态地调整与节点的连接强度；节点会综合考虑自己的真实函数值情况和邻居节点的真实函数值情况，来动态地改变自己的风险偏好，进行迭代计算。

技术领域

本发明涉及计算机领域，特别涉及一种基于行为经济学风险偏好的社会网络系统的激励机制和激励方法。

背景技术

社会网络已经被当作产生在线社交互动的主要平台，在这个平台里，用户可以源源不断的分享自己的资源，同时也可以寻找自己所需要的资源，网络中的资源通常是通过节点间的自愿资源共享来获得。由于网络中的节点在提供资源转发或共享等合作服务时自身会产生花费，因此大部分的节点在默认情况下通常会采用只向其他节点请求资源而自身不提供资源共享服务的不合作行为，这造成了网络中的共享资源不足的问题，严重的会导致网络的崩溃。因此，在网络中需要有适当的激励机制来激励自私节点改变自己的自私行为。

目前，传统的激励机制大致可以分为三类：基于信誉的激励机制、基于虚拟货币的激励机制、基于博弈论的激励机制。大量的文献已经对传统的激励机制展开了研究。但是，这些研究并没有考虑到节点的风险偏好，风险偏好是指节点在决策过程中面对风险的态度，行为经济学的相关研究已经表明，人们在面对风险时，所采取不同的态度最终可以导致不同的决策结果，而经过映射之后，节点的行为决策过程往往是激励机制研究的重点，因此如果在对激励机制的研究过程中没有考虑风险偏好，则最终的研究结果很可能会偏离实际的情况。也有少部分关于激励机制的研究考虑了节点的风险偏好，但在研究中假定节点的风险偏好是不可变的，随着行为经济学的研究发现，风险偏好时可变的，人在面临损失和获益两种情况时，自身的风险偏好都会发生改变，而经过映射之后，节点在交互过程中会有自己的收入，所以根据节点的收入多少也会伴随真实函数值或是损失的情况，根据之前提到的行为经济学的研究成果，节点在交互过程中自身的风险偏好应该会随着交互的进行而不断改变，如果在社会网络激励机制的研究过程中未考虑节点风险偏好的可变性，最终节点会失去自我调整风险偏好的能力，使得实验结果偏离实际情况。

发明内容

本发明目的在于为社会网络系统设计一种激励机制，修正基于传统经济学激励机制的不足，并提高系统中各参与方的合作率，具体技术方案如下：一种基于行为经济学风险偏好的社会网络系统的激励方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1、构建激励机制模型，所述模型中的节点与邻居节点进行随机交互，若交互成功，交互的双方同时给出自己的策略，所述策略择一选择为合作或不合作，策略是合作的节点为合作节点，策略是不合作为不合作节点，不能参与交互的节点为孤立节点；

步骤2、获取节点的总函数值，每个节点会计算出交互所得的真实函数值和新的信誉，每个节点会有自己初始风险因子，节点i的风险因子用α_i来表示，若α_i＞0则节点i喜好风险，所述节点i为风险偏好节点；所述节点若α_i＜0则节点i厌恶风险，所述节点i为风险规避节点；所述节点i中若α_i＝0则节点i对风险保持中立，所述节点i为风险中性节点；风险偏好节点、风险规避节点、风险中性节点会分别根据各自的真实函数值和风险因子计算各自的总函数值；

步骤3、节点之间的连接强度调整，邻居节点根据节点的信誉值变化情况，动态地调整与节点的连接强度，信誉低于预设的阈值后，邻居节点抛弃低于所述预设阈值的节点，使其成为孤立节点；