[发明专利]风险评估模型的构建方法及装置、存储介质、计算机设备

说明书

本申请公开了一种风险评估模型的构建方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取建模样本信息，其中，建模样本信息包括企业指标信息、企业主指标信息以及风险标识信息；根据企业指标信息、企业主指标信息以及风险标识信息，计算企业指标评分以及企业主指标评分；利用建模样本信息，建立多个训练样本集；依据企业指标评分以及企业主指标评分，构建风险评估模型；分别利用多个训练样本集训练风险评估模型，得到与多个训练样本集对应的多个训练后的风险评估模型；根据多个训练后的风险评估模型，确定最终的风险评估模型。本申请充分地利用了企业指标信息和企业主指标信息建立风险评估模型，有助于对中小微企业的信用风险进行精准评估。

技术领域

本申请涉及风险评估模型的构建技术领域，尤其是涉及到一种风险评估模型的构建方法及装置、存储介质、计算机设备。

背景技术

中小微企业是中国经济增长的引擎，在我国，中小企业(含个体工商户)占全国企业数量的94％，大约贡献了50％的税收，创造了60％的国民生产总值，解决了80％的就业，是推动经济发展的重要力量。但是由于轻资产、信息不对称、信用评估难，造成融资困难，这是中国金融体系甚至全球范围内所面临的一个难题。

目前的贷款风险评估方式中，对以个人身份来申请个人经营性贷款的客户，主要采用身份、年龄、学历、个人征信等基本信息进行客户的信用风险评价，对以企业身份来申请企业贷款的客户，主要采用财务数据进行其信用风险评价。而由于中小微企业存在规模较小，经营风险与实际控制人资质关联极高，个人资质与企业经营状况对小微企业的信用风险同时具有重大影响，因此现有的评估方法评估效果较差，有待提高。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种风险评估模型的构建方法及装置、存储介质、计算机设备，利用企业指标信息和企业主指标信息共同建立风险评估模型，提高了模型的评估准确性。

根据本申请的一个方面，提供了一种风险评估模型的构建方法，其特征在于，包括：

获取建模样本信息，其中，所述建模样本信息包括企业指标信息、企业主指标信息以及风险标识信息；

根据所述企业指标信息、所述企业主指标信息以及所述风险标识信息，计算企业指标评分以及企业主指标评分；

利用所述建模样本信息，建立多个训练样本集；

依据所述企业指标评分以及所述企业主指标评分，构建风险评估模型；

分别利用所述多个训练样本集训练所述风险评估模型，得到与所述多个训练样本集对应的多个训练后的风险评估模型；

根据所述多个训练后的风险评估模型，确定最终的风险评估模型。

根据本申请的另一方面，提供了一种风险评估模型的构建装置，其特征在于，包括：

样本获取模块，用于获取建模样本信息，其中，所述建模样本信息包括企业指标信息、企业主指标信息以及风险标识信息；

评分计算模块，用于根据所述企业指标信息、所述企业主指标信息以及所述风险标识信息，计算企业指标评分以及企业主指标评分；

训练样本建立模块，用于利用所述建模样本信息，建立多个训练样本集；

模型构建模块，用于依据所述企业指标评分以及所述企业主指标评分，构建风险评估模型；

模型训练模块，用于分别利用所述多个训练样本集训练所述风险评估模型，得到与所述多个训练样本集对应的多个训练后的风险评估模型；

模型确定模块，用于根据所述多个训练后的风险评估模型，确定最终的风险评估模型。

依据本申请又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述风险评估模型的构建方法。