[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取第一预设历史时间段内的第一用户历史数据，并提取得到所述第一用户历史数据的第一特征向量；

利用所述第一特征向量训练得到数据处理模型；

获取第二预设历史时间段内的第二用户历史数据，并提取得到所述第二用户历史数据的第二特征向量，将所述第二特征向量输入至所述数据处理模型中，得到目标时间段内的数据处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一预设历史时间段内的第一用户历史数据，并提取得到所述第一用户历史数据的第一特征向量，包括：

将所述第一预设历史时间段划分为第一预设历史子时间段和第二预设历史子时间段，其中，所述第一预设历史子时间段早于所述第二预设历史子时间段；

获取所述第一预设历史子时间段内第一预设用户的第一用户历史子数据，根据所述第一用户历史子数据提取得到第一特征子向量，其中，所述第一预设用户为在所述第一预设历史子时间段内发生有效操作的用户，所述第一特征子向量包括以下特征向量中的一种或多种：标识特征、属性特征、位置特征、喜好特征、行为特征和优惠特征；

获取所述第一预设用户在所述第二预设历史子时间段内的第二用户历史子数据，根据所述第二用户历史子数据提取得到第二特征子向量，其中，所述第二特征子向量包括：标识特征和标签特征；

将具有相同标识特征的所述第一特征子向量和第二特征子向量组合得到所述第一特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述第一预设用户在所述第二预设历史子时间段内发生所述有效操作，则将所述标签特征设置为第一标签特征值；若所述第一预设用户在所述第二预设历史子时间段内未发生所述有效操作，则将所述标签特征设置为第二标签特征值。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述获取第二预设历史时间段内的第二用户历史数据，并提取得到所述第二用户历史数据的第二特征向量，包括：

获取所述第二预设历史时间段内第二预设用户的第二用户历史数据，其中，所述第二预设用户为在所述第二预设历史时间段内发生有效操作的用户；

根据所述第二用户历史数据提取得到第二特征向量，其中，所述第二特征向量包括以下特征向量中的一种或多种：标识特征、属性特征、位置特征、喜好特征、行为特征和优惠特征。

5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

提取模块，被配置为获取第一预设历史时间段内的第一用户历史数据，并提取得到所述第一用户历史数据的第一特征向量；

训练模块，被配置为利用所述第一特征向量训练得到数据处理模型；

处理模块，被配置为获取第二预设历史时间段内的第二用户历史数据，并提取得到所述第二用户历史数据的第二特征向量，将所述第二特征向量输入至所述数据处理模型中，得到目标时间段内的数据处理结果。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述提取模块包括：

划分子模块，被配置为将所述第一预设历史时间段划分为第一预设历史子时间段和第二预设历史子时间段，其中，所述第一预设历史子时间段早于所述第二预设历史子时间段；

第一提取子模块，被配置为获取所述第一预设历史子时间段内第一预设用户的第一用户历史子数据，根据所述第一用户历史子数据提取得到第一特征子向量，其中，所述第一预设用户为在所述第一预设历史子时间段内发生有效操作的用户，所述第一特征子向量包括以下特征向量中的一种或多种：标识特征、属性特征、位置特征、喜好特征、行为特征和优惠特征；

第二提取子模块，被配置为获取所述第一预设用户在所述第二预设历史子时间段内的第二用户历史子数据，根据所述第二用户历史子数据提取得到第二特征子向量，其中，所述第二特征子向量包括：标识特征和标签特征；

组合子模块，被配置为将具有相同标识特征的所述第一特征子向量和第二特征子向量组合得到所述第一特征向量。