[发明专利]电网台区线损异常原因诊断方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910158160.1 申请日: 2019-03-03
公开(公告)号: CN110134708A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 杨铮宇 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司信息中心
主分类号: G06F16/245 分类号: G06F16/245;G06Q10/00;G06Q50/06
代理公司: 长沙睿翔专利代理事务所(普通合伙) 43237 代理人: 周松华;孙建霞
地址: 650011 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 线损 台区 异常原因诊断 电网数据 异常分析 电网 计算机设备 存储介质 查找 处理效率 异常问题 提升台 区线 记录 分析
【权利要求书】:

1.一种电网台区线损异常原因诊断方法,其特征在于,包括:

S1、获取台区与线损异常分析有关的电网数据;

S2、将所述电网数据输入至一线损异常分析模型中进行查找,以查找出台区发生线损异常的原因;

S3、记录所述台区发生线损异常的原因。

2.根据权利要求1所述的电网台区线损异常原因诊断方法,其特征在于:所述电网数据包括线损率数据、台区总表电流电压数据、用户用电量数据、台区供售电量数据、线损率波动情况、用户电量波动情况和台区总表倍率;所述步骤S1的具体步骤为:

S10、计算台区日线损率;

S11、计算和准备与线损异常分析有关的电网数据;

S12、使用线损异常分析模型对每个台区进行分析;

S13、记录每个台区的线损异常分析结果。

3.根据权利要求1所述的电网台区线损异常原因诊断方法,其特征在于:所述线损异常分析模型的具体形成方法为:

S20、将每个台区线损异常的原因形成一第一数据段;

S21、对每一台区线损异常的原因制定判断规则,将判断规则形成第二数据段;

S22、将第一数据段和第二数据段一一对应并保存在线损异常分析模型的数据库中,以形成线损异常分析模型。

4.根据权利要求3所述的电网台区线损异常原因诊断方法,其特征在于:所述步骤S21还包括:

对第二数据段中的每个判断规则制定标签,该标签中存储有该判断规则的查找频率,在线损异常分析模型中按照查找频率进行先后查找。

5.根据权利要求3所述的电网台区线损异常原因诊断方法,其特征在于:

所述每一台区发生线损异常的原因的判断规则为:

倍率异常的判断规则:线损率异常,且存在一个倍率值使台区线损率进入第一设定范围,所述线损率异常包括:线损率<0或线损率>考核指标;

倍率异常的判断规则:线损率异常,且存在一个倍率值使台区线损率进入第一设定范围,所述线损率异常包括:线损率<0或线损率>考核指标;

户变关系线损异常判断规则:台区线损率波动值超过第二设定范围,且存在一个用户用电量与台区线损率相关性超出第三设定范围;

用户窃电判断规则:台区用户用电量波动率超出第四设定范围,台区线损率波动值超第五设定范围,用户线损率波动值超第六设定范围,用户用电量波动与线损率波动方向相反;

台区总表接线错误判断规则:有一相电压或者电流小于0;

台区总表接线松动判断规则:有一相电压和电流均等于0;

台区总表欠压过压线损异常判断规则:有一相电压超设定电压范围,所述正常电压范围为220V±22V;

台区总表失流线损异常判断规则:有一相电流小于设定电流值,所述正常电流值为0.01A;

三相不平衡线损异常判断规则:台区三相不平衡率大于30%;

功率因素线损异常判断规则:台区功率因素小于0.8;

负载率线损异常判断规则:变压器负载率大于90%或小于10%。

6.根据权利要求1所述的电网台区线损异常原因诊断方法,其特征在于:还包括步骤S4:根据所述识别的原因进行提示。

7.一种电网台区线损异常原因诊断装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取台区与线损异常分析有关的电网数据;

查找单元,用于将所述台区与线损异常分析有关的电网数据输入至一线损异常分析模型中进行查找,以查找出台区发生线损异常的原因;

记录单元,用于记录所述台区发生线损异常的原因;

提示单元,用于根据所述识别的原因进行提示。

8.根据权利要求7所述的电网台区线损异常原因诊断装置,其特征在于,所述的判断规则模型库包括数据库,所述数据库包括:

第一数据单元,用于存储每个台区发生线损异常的原因;

第二数据单元,用于存储每一台区发生线损异常的原因的判断规则;

所述数据库用于按照表格形式存储所述第一数据单元和第二数据单元内的数据。

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