[发明专利]一种处理方法、装置及设备

说明书

本申请公开了一种处理方法、装置及设备，方法包括：获取干声；干声包括用户演唱歌曲的基频数据；获取干声的音色数据，所述音色数据是通过预设训练模型获取的；根据获取到的干声的音色数据、干声关联的歌曲的演唱速度以及基频数据确定出至少一个音效方案；音效方案用于对干声和干声关联的歌曲的伴奏进行音效处理，以生成音效处理后的音频；输出所述至少一个音效方案；根据所获取的目标音效方案，生成目标音频；所述目标音效方案为所述至少一个音效方案中的一个音效方案。采用本申请，可使得生成的音效处理后的音频更加的动听。

技术领域

本申请涉及智能语音技术领域，尤其涉及一种处理方法、装置及设备。

背景技术

美国国家标准化研究所对音色做了如下定义，“音色是指声音在听觉上产生的某种属性，听音者能够据此判断两个以同样方式呈现、具有相同音高和响度的声音的不同”。由此，演唱时的人声音色是指当不同的演唱者演唱同一首歌曲时，人们用来判别出具体是哪个演唱者的声音特征。

在实现本发明过程中，发明人发现歌曲后期处理的现有技术主要为：线上固定模版方式的音色处理及线下人工音色处理。其中线上固定模板存在着“千人一面”的问题，只能达到某种固定的处理效果；线下调音师处理存在着效率低、价格高等问题。

发明内容

本申请提供一种处理方法、装置及设备，可使得生成的音效处理后的音频更加的动听。

第一方面，本申请提供了一种处理方法，该方法包括：

获取干声，所述干声包括用户演唱歌曲的基频数据；

获取所述干声的音色数据，所述音色数据是通过预设训练模型获取的；

根据获取到的所述干声的音色数据、所述干声关联的歌曲的演唱速度以及所述基频数据，确定出至少一个音效方案，所述音效方案用于对所述干声和所述干声关联的歌曲的伴奏进行音效处理，以生成音效处理后的音频；

输出所述至少一个音效方案；

根据所获取的目标音效方案，生成目标音频；所述目标音效方案为所述至少一个音效方案中的一个音效方案。

结合第一方面，在一些可能的实施例中，

所述至少一个目标音效方案，包括：一个音效方案或多个音效方案；

所述输出所述至少一个音效方案之后，根据所获取的目标音效方案，生成目标音频之前，还包括：

接收目标指令；所述目标指令用于指示所述目标音效方案；

响应于接收到的所述目标指令，获取所述目标音效方案。

结合第一方面，在一些可能的实施例中，

所述获得所述干声的音色数据之前，还包括：

对获取到的干声进行预处理，获得第一预处理数据；

将所述第一预处理数据进行特征提取，以提取出第一特征向量，将所述第一特征向量输入到预设训练模型中，通过所述预设训练模型将所述第一特征向量中泛音的分布和强度与所述获取到的干声的参考结果进比对，以获得所述干声的音色数据；所述预设训练模型为训练好的训练模型。

结合第一方面，在一些可能的实施例中，

所述将所述第一预处理数据进行特征提取，以提取出第一特征向量，将所述第一特征向量输入到预设训练模型中，通过所述预设训练模型将所述第一特征向量中泛音的分布和强度与所述获取到的干声的参考结果进比对，以获得所述干声的音色数据之前，还包括：

将多个被标注的干声的样本分别进行特征提取，以提取出第二特征向量，将所述第二特征向量分别输入到待训练的训练模型中，以获得预设训练模型；所述第二特征向量用于对所述待训练的训练模型进行训练。