[发明专利]一种基于电力大数据的能源资讯系统

说明书

本发明公开了一种基于电力大数据的能源资讯系统。本发明包括电力栏目模块、数据爬取模块、数据分析模块、数据挖掘模块和智能推荐模块；所述电力栏目模块，基于电力资讯的海量数据，从中提取关键词，并累计数量，按照降序排列，最终生成出现频率高的关键词作为电力栏目；通过聚合算法生成电力栏目。本发明充分结合移动互联网，基于数据爬取技术，通过网络爬虫工具分析当前主流系统获取电力行业信息；对数据进行清洗分析，深度挖掘形成有价值的参考信息，为电力市场提供数据服务、分析服务、应用服务和平台服务等。

技术领域

本发明属于大数据应用技术领域，涉及一种基于电力大数据的能源资讯系统。

背景技术

随着人类社会活动的日趋数据化，数据密集型科学将继“实验、理论、模拟三个范式”之后，成为人类科学研究的第四个范式，而大数据将成为科学研究变革的核心。这场变革无疑给传统社会科学研究以及传统智库的发展带来了重大挑战。

大数据时代，传统智库的局限性逐渐暴露出来，突出表现在研究周期长以至于研究成果不能满足快速变化的实际需要，缺少现实数据支撑以至于研究成果的客观性易受质疑，以及短期应急研究多而战略性研究难以开展三方面。这些局限性的产生主要是由于传统智库难以适应大数据引起的新观念变革，集中体现在传统科研方式方法难以应对大数据带来的科研生产力和科研生产资料的变革上。

1.手工作坊式研究方式难以应对大数据的大体量、低价值密度和高处理速度要求。

面对大数据时代的各种挑战，传统手工作坊式科研方式显然不能适应现代化发展需求。传统科研方式是包含资料搜集、筛选、分类和分析等活动在内的个人或几个人联合的科研行为，最大的特点是人工劳作，犹如远古时代刀耕火种的农民，很少采用现代化生产工具，个人经验、个人能力是科研成败优劣的关键，并且科研合作大多也是停留在有限地域内自然分工之上。虽然不能否定个人在科研活动中的能动作用，但是在信息化高速发展的今天，高效的科研生产工具是快速应对各种课题研究、提升研究成果质量、增强智库核心竞争力的基本手段，还能够迅速提升智库、科研队伍的整体层次，这些是仅仅依赖个人之力无法做到的。在这个大数据爆炸的时代，离开计算机工具的辅助。

大数据时代科研活动的各个过程、各个环节都将发生重大变革。首先，在科研启动阶段，最基本的数据采集也有别于传统的图书资料收集，因为现在很多数据尤其是个人行为数据往往保存在网络上，这颠覆了传统的图书资料保存收集模式，比如需要做一项互联网负面舆论传播调查报告并进行跟踪，从图书馆根本不可能获得任何有用数据，从互联网各大主流门户网站、论坛一一搜集筛选也将是人力难以企及的，要进一步实施跟踪预判，离开计算机工具辅助简直是天方夜谭。其次，在科研资料筛选分类上，现代化的计算机辅助工具优势更是得天独厚，现在大行其道的各类计算机信息检索工具就是例证。此外，智能化的检索分类工具正如雨后春笋般纷纷冒出，它们不仅仅是检索更在于关联和分类，如自动内容检索分类，相关研究课题的挖掘、研究人员、研究动态的跟踪等。最后，在数据分析阶段，通过预置不同理论模型和参数可以进行有效的自动化数据演算或仿真，或者选定回归模型进行参数估算，或者无模型的数据规律自动发现，等等，例如在战略性研究中需要通过宏观经济计量 模型动态跟踪经济发展态势、自动评估预测未来经济发展形势。大数据时代科研活动的变革要求必须普及现代化的科研工具的运用，而智库作为科研活动的新力军更应该一马当先。

2.研究人员的计算机运用能力难以适应大数据新技术的应用要求。

大数据在给科研带来便捷的同时，对研究人员的计算机技能提出了更高的内在要求。在大数据的辅助下，一篇图文并茂的论文瞬间可就，研究人员几乎不用再把大量的精力和时间消耗在打字、制表、画图、检索活动上。但另一方面论文的质量就严重依赖于研究人员对大数据的理解和运用能力了。这对传统的研究人员提出了重大挑战，他们必须熟悉专业领域知识，必须掌握大数据管理、分析技能。随着大数据的深入发展和研究领域融合，在海量数据面前，研究人员将不得不提升大数据运用能力。