[发明专利]一种众包平台设计参数优化方法及众包平台

说明书

本发明公开了一种众包平台设计参数优化方法及众包平台。所述方法包括(1)发布任务并获取所有n个有意愿执行任务的用户其用户参数；(2)根据所有有意愿执行任务用户的用户参数，生成当前任务的任务发布参数，包括报酬、用户评级奖励因子、以及用户惩罚因子；(3)监听用户行为策略，并选择获胜的用户；(4)根据用户行为策略、任务的用户评级奖励因子、以及用户惩罚因子，更新所有n个有意愿执行任务用户的用户评级。所述平台包括任务模块以及用户模块。本发明考虑到用户可能采用恶意行为，通过监听用户行为和用户评级协议，激励用户采用合作的竞争策略，保证平台收益。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，更具体地，涉及一种众包平台设计参数优化方法及众包平台。

背景技术

众包是指一个公司或机构把过去由用户执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的大众网络用户的做法。在众多的众包平台中，比如Yahoo！Answers以及AmazonMechanical Turk，用户通过完成任务获取一定数额的报酬。为了便于说明，将一个众包平台的用户分为两类：在平台上发布任务的用户称为任务请求者(requester)，参与完成任务的用户称为用户(worker)。许多众包平台呈现出类似的架构，即任务请求者将一个任务的描述信息，连同这个任务的报酬数额一同发布到众包平台上。用户提交对于这个任务的解决方案，并且由任务请求者对答案进行筛选，最终被选中答案对应的用户会得到相应的报酬。

众包的工作方式，可以帮助任务请求者获得大量自由工作的用户，通过利用群体的智慧解决复杂的实际问题。然而，由于用户和任务请求者具有自私且理性特性并且致力于获得自身收益的最大化，这样的情况导致用户所提交的结果中包含大量粗制乱造甚至虚假的任务解决方案。

众包平台设计参数是指发布的任务相应的用户奖励、用户行为的惩罚以及用户工资等任务参数。众包平台设计参数，影响了用户竞争对于请求者发布的任务的竞争策略，如果众包平台设计参数不合理，会导致用户采用在一种不合作的态度或手段竞争。例如，两名用户在一场两阶段的博弈中争夺一项指定的任务：在第一阶段，这两名用户中的每一个人将决定是否需要付出高水平的努力；在第二阶段，用户可以选择攻击或不攻击对手，攻击对手可以增加个体的胜出概率。用户为了最大化个体收益会在第一阶段会选择in-house策略(即低水平的努力)通过搭便车(Free-riding)领取报酬，但却拒绝付出努力，而在第二阶段会选择不断地攻击对手以求领先对手从而胜出。这样大大降低了系统收益，从而形成了当前众包竞争中的一个困境。

目前针对众包平台设计参数优化的方法，主要有两种策略：(1)基于众包的信任机制设计：将信誉值作为众包平台识别和惩罚恶意工作者的重要指标，并且基于工作者的可信程度和用户偏好为任务分配提供决策支持，通过优化合适的设计参数，保证工作者的工作动力，这对于保障众包平台的性能至关重要；(2)数据质量评估方法的研究：目的是通过各种方法对工作者提交的结果进行评估，以此来识别恶意工作者；并将这个评估结果作为触发对工作者恶意行为进行惩罚的重要条件。

但是在目前的众包平台设计参数优化方法中，仍存在着成本高效率低的缺陷，需要进一步改进。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种众包平台设计参数优化方法，其目的在于通过优化众包任务产生的任务参数，包括对用户的评级和评级变化概率，使得用户为长期利益考虑博弈结果为采用合作的策略竞争众包任务，由此解决现有的没有考虑到用户恶意攻击带来的整体收益下降的技术问题。

为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种的众包平台设计参数优化方法，包括以下步骤：

(1)发布任务并获取所有n个有意愿执行任务的用户其用户参数；