[发明专利]一种信息处理方法及相关设备

说明书

本发明实施例提供了一种信息处理方法及相关设备，用于帮助油气集输联合站库生产优化决策。该方法包括：获取油气集输联合站库中设备的第一运行状态；将所述第一运行状态进行向量化处理；将向量化处理后的所述第一运行状态输入预设动作模型以确定目标动作概率分布，所述目标动作概率分布中的动作用于对所述油气集输联合站库中的设备进行操作，所述预设动作模型为通过对状态空间和动作空间进行训练得到，所述状态空间包括离散化后所述油气集输联合站库中的设备的静态参数，所述动作空间包括离散化后所述油气集输联合站库中的设备的操作动作，且所述操作动作与所述静态参数具有关联关系。

技术领域

本发明涉及信息处理领域，特别涉及一种信息处理方法及相关设备。

背景技术

油气集输系统涵盖集输管网和油田站库，集输管网是将单井的产液汇聚到联合站等站库，联合站一般由油站、污水站与注水站构成。

目前联合站库针对不同状态的处置措施手册还不能覆盖可能出现的全部情况。在这种情况下，为了安全生产和高效生产，需要可以在避免危险的情况下，找到不同生产状态下的最优处置措施。同时目前的处置措施手册只能定性的描述处置措施，比如开大阀门。针对这种情况，希望能够更精确的找到定量的处置措施。

油气集输联合站库的生产具有时间滞后性，进行相关操作后，需要继续进行一定时间的模拟，才可以看到操作后的结果。油气集输联合站库的生产具有的状态空间十分巨大，不同设备的液位、流量、压力等等信息构成的乘积空间维度十分的惊人，基本不可能密集的遍历到所有的状态。同时操作方案也十分的多，不同设备都有多个可控阀门，构成的乘积空间也十分巨大。想要全部遍历几乎不可能。

发明内容

本发明实施例提供了一种信息处理方法及相关设备，用于找到油气集输联合站库中设备的当前状态最优的决策方案，帮助油气集输联合站库生产优化决策。

本发明实施例第一方面提供了一种信息处理方法，具体包括：

获取油气集输联合站库中设备的第一运行状态；

将所述第一运行状态进行向量化处理；

将向量化处理后的所述第一运行状态输入预设动作模型以确定目标动作概率分布，所述目标动作概率分布中的动作用于对所述油气集输联合站库中的设备进行操作，所述预设动作模型为通过对状态空间和动作空间进行训练得到，所述状态空间包括离散化后所述油气集输联合站库中的设备的静态参数，所述动作空间包括离散化后所述油气集输联合站库中的设备的操作动作，且所述操作动作与所述静态参数具有关联关系。

可选地，所述获取油气集输联合站库中设备的第一运行状态之前，所述方法还包括：

构建所述油气集输联合站库的模拟系统，所述模拟系统包括所述油气集输联合站库中的设备对应的物理模型。

可选地，所述将所述第一运行状态输入预设动作模型以确定目标动作概率分布之前，所述方法还包括：

确定所述状态空间以及所述动作空间；

确定所述油气集输联合站库对应的初始动作模型，所述初始动作模型包括第一模块以及第二模块，所述第一模块以及所述第二模块均由人工神经网络构成；

根据所述初始动作模型以及所述模拟系统对所述状态空间以及所述动作空间进行训练，以确定所述预设动作模型。

可选地，所述根据所述初始动作模型以及所述模拟系统对所述状态空间以及所述动作空间进行训练，以确定所述预设动作模型包括：

步骤1、随机挑选所述状态空间中的状态输入所述第一模块，以输出第一动作，所述第一动作为所述动作空间中与输入所述第一模块的状态对应的动作；

步骤2、基于所述第一动作以及所述模拟系统确定第二运行状态；