[发明专利]基于贝叶斯网络模型的产品市场报告生成方法、装置

权利要求书

1.一种基于贝叶斯网络模型的产品市场报告生成方法，其特征在于，包括：

基于获取的市场报告生成指令，与预设数据库建立链接，并从该预设数据库中调取与所述市场报告生成指令对应的产品特征数据；

将调取的产品特征数据作为预测样本输入预设的贝叶斯网络模型，并将该贝叶斯网络模型的输出作为该产品特征数据对应的市场报告；所述市场报告包括有对应产品的销售增长趋势预测结果和预期收益增长结果；

其中，所述贝叶斯网络模型包含有贝叶斯网络的拓扑结构及对应的产品销售增长量概率表和对应的产品预期收益增长量概率表，该贝叶斯网络模型的拓扑结构用于表示调取的数据与对应的市场报告之间的对应关系。

2.根据权利要求1所述的产品市场报告方法，其特征在于，还包括：

根据多种产品特征数据及其对应的市场报告，生成训练样本集；

应用所述训练样本集，基于评分函数和搜索算法建立贝叶斯网络的拓扑结构；

基于极大似然估计方法确定所述贝叶斯网络的拓扑结构中的各结点处的条件概率，得到各个所述结点的产品销售增长量概率表和产品预期收益增长量概率表。

3.根据权利要求2所述的产品市场报告方法，其特征在于，所述根据多种产品特征数据及其对应的市场报告，生成训练样本集，包括：

从已存在的市场报告中提取产品的特征数据；

结合从已存在的市场报告中提取的产品特征数据，和该些市场报告中的基于该些产品特征数据作出的总结信息，建立各种产品特征数据分别对应市场报告中的总结信息的对应关系；

对提取的所述产品特征数据进行预处理；

基于所述各种产品特征数据分别对应市场报告中的总结信息的对应关系，结合经预处理后的产品特征数据生成训练样本集。

4.根据权利要求3所述的产品市场报告生成方法，其特征在于，所述对提取的所述产品特征数据进行预处理，包括：

对提取的所述产品特征数据进行数据清洗；

将经数据清洗后的所述产品特征数据进行数据变换。

5.一种基于贝叶斯网络模型的产品市场报告生成装置，其特征在于，包括：

产品特征数据调取模块，基于获取的市场报告生成指令，与预设数据库建立链接，并从该预设数据库中调取与所述市场报告生成指令对应的产品特征数据；

市场报告生成模块，将调取的产品特征数据作为预测样本输入预设的贝叶斯网络模型，并将该贝叶斯网络模型的输出作为该产品特征数据对应的市场报告；所述市场报告包括有对应产品的销售增长趋势预测结果和预期收益增长结果；

其中，所述贝叶斯网络模型包含有贝叶斯网络的拓扑结构及对应的产品销售增长量概率表和对应的产品预期收益增长量概率表，该贝叶斯网络模型的拓扑结构用于表示调取的数据与对应的市场报告之间的对应关系。

6.根据权利要求1所述的产品市场报告装置，其特征在于，还包括：

训练模块，根据多种产品特征数据及其对应的市场报告，生成训练样本集；

拓扑结构建立模块，应用所述训练样本集，基于评分函数和搜索算法建立贝叶斯网络的拓扑结构；

概率表生成模块，基于极大似然估计方法确定所述贝叶斯网络的拓扑结构中的各结点处的条件概率，得到各个所述结点的产品销售增长量概率表和产品预期收益增长量概率表。

7.根据权利要求6所述的产品市场报告装置，其特征在于，所述训练模块包括：

提取单元，从已存在的市场报告中提取产品的特征数据；

对应关系建立单元，结合从已存在的市场报告中提取的产品特征数据，和该些市场报告中的基于该些产品特征数据作出的总结信息，建立各种产品特征数据分别对应市场报告中的总结信息的对应关系；

预处理单元，对提取的所述产品特征数据进行预处理；

训练样本集生成单元，基于所述各种产品特征数据分别对应市场报告中的总结信息的对应关系，结合经预处理后的产品特征数据生成训练样本集。