[发明专利]一种快速识别织物疵点的方法在审

专利信息
申请号: 201910160139.5 申请日: 2019-03-04
公开(公告)号: CN109870465A 公开(公告)日: 2019-06-11
发明(设计)人: 王伟华;周小燕 申请(专利权)人: 播种者工业智能科技(苏州)有限公司
主分类号: G01N21/898 分类号: G01N21/898
代理公司: 南京正联知识产权代理有限公司 32243 代理人: 郭俊玲
地址: 215000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 疵点 快速识别 织物疵点 面料 照相机 报警器 瑕疵点 快速检测技术 快速检测 中控制器 筛查 警报 检测 发现
【说明书】:

发明涉及到面料疵点快速检测技术领域,尤其涉及一种快速识别织物疵点的方法。该快速识别织物疵点的方法中控制器通过控制第一照相机对面料中的疵点进行初步筛查,在通过第二照相机对面料的瑕疵点进行快速检测和确认,在第二照相机对疵点进行确认时,降低了面料的运行速度,使得再次对面料疵点确认更加准确;该快速识别织物疵点的方法中设有报警器,报警器能够对发现的疵点错误发出警报。该快速识别织物疵点的方法结构设计合理,该系统的使用,减轻了工人的劳动强度,提高了面料瑕疵点检测的效率和质量。

技术领域

本发明涉及到面料疵点快速检测技术领域,尤其涉及一种快速识别织物疵点的方法。

背景技术

在服装设计界流行一句名言:“好服装 80%取决于面料质量”,可见即使在纺织服装产业链的下游面料质量是多么的至关重要。我国是纺织大国,也是全球最大的纺织服装生产加工基地。纺织服装面料产品的质量和人们的生活息息相关,影响产业发展,攸关企业生命。

目前对织物疵点检测的难点主要在于织物的纹理及形态结构多种多样,尤其疵点的种类更是千差万别,因此想识别出所有疵点种类难度较大。传统基于人工识别,识别率较低且检测速度也受到一定的限制。而且这种简单重复的劳动过程,工人的强度大、易疲劳,对面料的检测质量不能够有效的保障。

发明内容

为了克服背景技术中存在的缺陷,本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种快速识别织物疵点的方法,其特征在于其步骤为:

(1)、将待检测面料匀速从面料传送辊轮上匀速通过,辊轮水平设置,在通过过程中保证面料水平前进;

(2)、第一照相机对面料进行全覆盖拍照,相邻的两次拍照有5厘米长的距离是重复拍照的,第一照相机拍的照片传递给控制中心,控制中心将第一照相机拍摄的照片与瑕疵点数据库内的照片进行对比:

a、对比结果若无发现与数据库对应瑕疵点,则继续对面料进行检测,此时面料继续在辊轮上匀速前进;

b、对比结果若发现瑕疵点,控制器控制降低面料在辊轮上匀速前进的速度,使得面料前进的速度是原来的三分之一,第二照相机则对面料的同一疵点进行再次拍照,控制器会将第二照相机拍的照片与瑕疵点数据库的数据进行对比,再次确认该疵点是否为真正的疵点,若不是疵点,则面料继续一步骤(1)的速度匀速前进进行疵点检测;若再次确认为疵点,则控制器控制报警器发出警报,同时面料会停止在辊轮上运动,使得操作者对面料疵点进行确认和标注。

优选的所述步骤(1)中面料匀速运行速度为40-60米每分钟。

本发明所涉及的一种快速识别织物疵点的方法,该快速识别织物疵点的方法中控制器通过控制第一照相机对面料中的疵点进行初步筛查,在通过第二照相机对面料的瑕疵点进行快速检测和确认,在第二照相机对疵点进行确认时,降低了面料的运行速度,使得再次对面料疵点确认更加准确;该快速识别织物疵点的方法中设有报警器,报警器能够对发现的疵点错误发出警报。该快速识别织物疵点的方法结构设计合理,该系统的使用,减轻了工人的劳动强度,提高了面料瑕疵点检测的效率和质量。

具体实施方式

具体实施例一,一种快速识别织物疵点的方法,其特征在于其步骤为:

(1)、将待检测面料匀速从面料传送辊轮上匀速通过,辊轮水平设置,在通过过程中保证面料水平前进;

(2)、第一照相机对面料进行全覆盖拍照,相邻的两次拍照有5厘米长的距离是重复拍照的,第一照相机拍的照片传递给控制中心,控制中心将第一照相机拍摄的照片与瑕疵点数据库内的照片进行对比:

a、对比结果若无发现与数据库对应瑕疵点,则继续对面料进行检测,此时面料继续在辊轮上匀速前进;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于播种者工业智能科技(苏州)有限公司,未经播种者工业智能科技(苏州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910160139.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top