[发明专利]一种太阳能测墒测肥推荐系统在审

专利信息
申请号: 201910161061.9 申请日: 2019-03-04
公开(公告)号: CN109781948A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 宁堂原;胡恒宇;陈为峰;陈建省;李玉道;李耕;陈国庆;韩惠芳;韩坤 申请(专利权)人: 山东农业大学
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00;G01N33/24;G01S19/14;H02J7/35;G06Q50/02;G08C17/02
代理公司: 济南知来知识产权代理事务所(普通合伙) 37276 代理人: 曹丽
地址: 271018 *** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 数据管理模块 数据采集站 数据分析 云服务器 农业灌溉 农业种植 推荐系统 太阳能 数据库 数据传输模块 数据采集器 太阳能机构 分类整理 分析模块 控制终端 数据终端 网络连接 智能系统 灌溉量 施肥量 施肥 储存 服务
【说明书】:

本发明公开了一种太阳能测墒测肥推荐系统,农业灌溉技术领域,包括云服务器、数据采集站和数据分析站,所述数据采集站和云服务器均与数据分析站通过网络连接;所述数据采集站包括太阳能机构、数据终端和若干个数据采集器;所述数据分析站包括控制终端、数据传输模块和分析模块;所述云服务器包括数据库和数据管理模块,数据管理模块用于将取得的数据进行分类整理,数据库用于储存数据管理模块整理后的数据。本发明能够为小型农业种植户服务,提高了其适用性,解决了现有的农业灌溉施肥智能系统无法为小型农业种植户服务的问题,并且提高了灌溉量和施肥量计算的准确性。

技术领域

本发明涉及农业灌溉技术领域,尤其是涉及一种太阳能测墒测肥推荐系统。

背景技术

随着科技的发展,农业灌溉施肥智能系统也逐渐得到发展,农业灌溉施肥智能系统既能够提高灌溉和施肥的准确性,也能够避免水资源和肥料的浪费,能够减少农业种植者的工作量,提高农业生产的自动化和智能化水平,并显著提高经济效益。

中国专利号为CN201610227117.2公布了一种沼液水肥一体化智能控制灌溉系统,包括若干个土壤墒情监测系统、沼液池、蓄水池、配肥器、三级灌溉管网、泵系统、电磁阀,末端管道均匀分布在对应的土壤墒情监测系统控制的区域,所述泵系统由沼液泵、水泵和泵控制箱组成,处理芯片收集多个探针水分传感器的信号并处理,所述泵控制箱接收并处理处理芯片的信号,并控制沼液泵和水泵的启闭,所述处理芯片控制电磁阀。还公开了上述灌溉系统的使用方法。本发明采用土壤墒情监测系统,对设施大棚进行实时监测,并发出指令自动进行灌溉。节省了人工,减轻了劳动强度,能够时刻保持作物对土壤墒情的需求,弥补了人为浇灌量的不确定性,提高了灌溉质量和效率。但是,该发明在使用时还存在以下问题:第一,上述专利在使用时,需要预先在检测地内设置若干个土壤墒情监测系统、沼液池、蓄水池、配肥器、三级灌溉管网、泵系统、电磁阀等装置,还需要设置控制终端,在使用时,通过控制终端内的设备分析采集的情报并根据结构控制进行灌溉和施肥,整个一套设备成本昂贵,只适用于大型现代化农产使用,而对广大的小型农业种植户来说,其成本远超收益,第二,上述专利在使用时,采用土壤墒情监测系统,对设施大棚土壤墒情进行实时监测,并发出指令自动进行灌溉。在土壤墒情监测系统的控制程序中,可以根据不同作物需水、需肥特性设定不同的土壤墒情范围阈值,并可以通过设定沼液泵运行时间设定沼液的灌溉量,但是,同种植物在不同的生长阶段所需要的水分和养分量也不相同,而检测地的天气情况也会对灌溉和施肥进行影响,而上述专利中没有针对这些问题采取有效的解决措施,导致灌溉和施肥适应性差以及灌溉和施肥的量不够准确。

发明内容

本发明的目的在于提供一种太阳能测墒测肥推荐系统,以解决现有技术中成本较高无法给小型种植户带来帮助和技术措施不完善的技术问题。

本发明提供一种太阳能测墒测肥推荐系统,包括云服务器、数据采集站和数据分析站,所述数据采集站和云服务器均与数据分析站通过网络连接;

所述数据采集站包括太阳能机构、数据终端和若干个数据采集器,所述太阳能机构用于将太阳能转化为电能储存并为数据采集器和数据终端提供电能,若干个数据采集器根据土地具体情况分布在检测地内,通过数据采集器采集检测地内植物的生长情况以及土壤含水量信息,数据终端用于集中处理所有数据采集器采集的信息;

所述数据分析站包括控制终端、数据传输模块和分析模块;所述数据传输模块用于在数据分析站和数据采集站之间以及数据分析站和云服务器之间传输数据,所述分析模块用于对从云服务器和数据采集站取得的数据进行综合分析,计算出推荐施肥和灌溉数据,所述控制终端为手机、平板电脑或者专用终端设备,控制终端与数据分析站之间通过2g/3g/4g/5g会WIFI网络连接;

所述云服务器包括数据库和数据管理模块,数据管理模块用于将取得的数据进行分类整理,数据库用于储存数据管理模块整理后的数据。

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