[发明专利]储能电池的温度预警方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910161515.2 申请日: 2019-03-04
公开(公告)号: CN109932066A 公开(公告)日: 2019-06-25
发明(设计)人: 齐翰博;陈晨;彭毅;姜林福;马楠;时亨通;邱文要;张宁;高加佑;门磊;张济文;江超;薛文端;胡正伟;陈子涵;叶枫舒;陈榕 申请(专利权)人: 深圳供电局有限公司
主分类号: G01K1/02 分类号: G01K1/02;G01K11/12
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 李文渊
地址: 518001 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电池模组 产品图像 温度异常 计算机设备 储能电池 存储介质 感温涂层 温度警示 预警 模组 特征确定 检测 申请
【权利要求书】:

1.一种储能电池的温度预警方法,所述方法包括:

获取电池模组的产品图像;

从所述产品图像中提取感温涂层特征和识别所述电池模组的模组编号;

根据所提取的感温涂层特征确定所述电池模组的温度值;

当所确定的温度值符合温度异常条件时,根据所述产品图像生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述产品图像生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息包括:

当所确定的温度值符合温度异常条件时,获取所述电池模组的实时电池参数;

在所述实时电池参数中查询电池模组温度;

根据所述电池模组温度和所述产品图像,生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取历史电池参数和对应的温度标签;

通过所述历史电池参数对温度预测模型进行训练,获得温度预测值;

计算所述温度预测值与所述温度标签之间的差值;

根据所述差值调整所述温度预测模型的参数,得到训练后的温度预测模型;

通过训练后所得的温度预测模型处理所述实时电池参数,得到温度预测值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述产品图像生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息之后,还包括:

获取检测终端列表;

在所述检测终端列表中查询与所述模组编号对应的检测终端标识;或者,获取所述电池模组的位置信息,在所述检测终端列表中查询与所述位置信息对应的检测终端标识;

将所述温度警示信息发送至与所述检测终端标识对应的检测终端。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述温度警示信息发送至与所述检测终端标识对应的检测终端之后,还包括:

接收所述检测终端在电池模组控制页面中触发的电池模组控制指令;所述电池模组控制请求携带有温度异常电池模组的模组编号;

响应于所述电池模组控制指令,对所述模组控制指令中的模组编号所对应的电池模组进行控制。

6.一种储能电池的温度预警装置,其特征在于,所述装置包括:

图像获取模块,用于获取电池模组的产品图像;

提取识别模块,用于从所述产品图像中提取感温涂层特征和识别所述电池模组的模组编号;

温度确定模块,用于根据所提取的感温涂层特征确定所述电池模组的温度值;

信息生成模块,用于当所确定的温度值符合温度异常条件时,根据所述产品图像生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述信息生成模块还用于:

当所确定的温度值符合温度异常条件时,获取所述电池模组的实时电池参数;

在所述实时电池参数中查询电池模组温度;

根据所述电池模组温度和所述产品图像,生成用于表示所述模组编号对应的电池模组温度异常的温度警示信息。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

标签获取模块,用于获取历史电池参数和对应的温度标签;

预测获得模块,用于通过所述历史电池参数对温度预测模型进行训练,获得温度预测值;

差值计算模块,用于计算所述温度预测值与所述温度标签之间的差值;

模型得到模块,用于根据所述差值调整所述温度预测模型的参数,得到训练后的温度预测模型;

实时处理模块,用于通过训练后所得的温度预测模型处理所述实时电池参数,得到温度预测值。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

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