[发明专利]AI热成像全天候智能监控方法在审
申请号: | 201910161571.6 | 申请日: | 2019-03-04 |
公开(公告)号: | CN109948474A | 公开(公告)日: | 2019-06-28 |
发明(设计)人: | 易诗 | 申请(专利权)人: | 成都理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/246;G06T7/277 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 汤春微 |
地址: | 610059 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 热成像 控制模块 高清摄像头 视频图像 显著运动 智能监控 检测 运动检测算法 对视频图像 分割结果 分割算法 光影变化 监控目标 目标分割 热成像仪 视频数据 提取系统 运动检测 运动目标 误检测 滤除 门限 预设 转码 噪声 输出 | ||
本发明公开了AI热成像全天候智能监控方法,包括控制模块,及以下步骤,S1:控制模块提取系统的工作时间,根据预设时间阈值段H,启动高清摄像头或热成像仪;S2:控制模块获取热成像或高清摄像头视频数据,并对于热成像AV格式视输出进行转码为视频图像;S3:使用运动检测算法对视频图像进行运动检测;设置显著运动检测门限,判断当前运动是否显著,以滤除由于噪声与光影变化引发的误检测;同时对检测出的运动目标进行截图;S4:对检测出具有显著运动的视频图像使用实例分割算法进行感兴趣目标分割,以确定引起当前运动的目标是否为系统感兴趣的监控目标,分割结果为感兴趣目标进入下一个步骤。
技术领域
本发明属于热成像领域,涉及AI热成像全天候智能监控方法。
背景技术
近年来由于热成像技术的应用,可以实现几倍或几十倍于传统监控设备的观察范围和夜视能力并逐渐得到了用户认可,2018年,我国在重点反恐地带部署了FOTRIC500系列热成像夜间侦测系统。
该构架使用红外热成像仪代替了传统高清摄像头与数码夜视设备,具有不受环境影响,白天、黑夜都可时刻进行监测;作用距离远(最远监测距离可达5km);全天候、多气候条件(在雨天、雾天也可很好的透过);跟踪速度快;覆盖面广;图像稳定清晰;移动侦测,当发现移动物体时,可自动录像并且报警的优点。
目前尖端的新技术云热像,是以热像技术为基础,以现场设备为核心,通过物联网与云存储实现设备运行数据的采集与集中管理,借助前置智能与结构化数据实现现场智能诊断与趋势预测,实现降低设备运维成本,提高运维效率与质量的目的智能热像系统。在“2018湖南卫视跨年演唱会”上通过“云热像”直播张艺兴《MASK》歌舞表演,带来魔幻现实主义的舞台效果,让超1亿人看到了热像世界的图像。
目前最新的物联网,AI红外监控系统主要工作重心部署仍在互联互通上,即搭建物联网平台保证热像画面高效集成化的采集与传输。而云热像系统在后端云服务器上仍缺乏健全的智能化算法部署,特别在安防与反恐应用领域,主流使用运动检测与热源跟踪算法,在任意物体发生运动或产生热源的情况下存在较大的误报概率。
发明内容
本发明的目的在于:提供了AI热成像全天候智能监控方法,解决了上述问题。
本发明采用的技术方案如下:
AI热成像全天候智能监控方法,包括软件主控模块,该软件控制模块控制系统工作流程,时间提前,阈值设定,算法切换等工作,及以下步骤,
S1:控制模块提取系统的工作时间,根据预设时间阈值段H,启动高清摄像头或热成像仪;
S2:控制模块获取热成像或高清摄像头视频数据,并对于热成像AV格式视输出进行转码为视频图像;
S3:使用运动检测算法对视频图像进行运动检测;设置显著运动检测门限,判断当前运动是否显著,以滤除由于噪声与光影变化引发的误检测;同时对检测出的运动目标进行截图;
S4:对检测出具有显著运动的视频图像使用实例分割算法进行感兴趣目标分割,以确定引起当前运动的目标是否为系统感兴趣的监控目标,分割结果为感兴趣目标进入下一个步骤,分割结果不存在感兴趣目标回到步骤S3;同时对成功分割的原始图像和分割出的目标进行截图;
S5:使用高性能的目标跟踪算法对分割出的一个或多个感兴趣目标进行目标跟踪;同时保存X时间段的跟踪视频;
S6:保存X时间段的跟踪视频,通过网络将各个阶段的截图与保存视频打包发送至指定邮箱,进行预警;后回到步骤S1。
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