[发明专利]红外人脸测温方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 201910162094.5 | 申请日: | 2019-03-04 |
公开(公告)号: | CN109846463A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 赵毅;孙剑;范君剑;黄飞飞;李凯;马莹莹 | 申请(专利权)人: | 武汉迅检科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/01 | 分类号: | A61B5/01;A61B5/1171 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 红外人脸 测温 可见光图像 存储介质 红外图像 人脸 多路并行数据 红外测温探头 人脸检测技术 视频数据显示 坐标转换算法 红外热成像 经济实用性 可见光 测温系统 传输算法 单台控制 红外测温 技术结合 人脸检测 温度信息 误报警 准确率 超温 多路 筛查 体温 计算机 检测 配合 | ||
1.一种红外人脸测温方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
接收红外测温探头所检测的当前可见光图像及当前红外图像;
对所述当前可见光图像进行人脸检测,获得所述当前可见光图像中人脸的位置信息;
基于坐标转换算法确定所述位置信息在所述当前红外图像中对应的当前红外人脸区域;
对所述当前红外人脸区域进行测温,获得所述当前红外人脸区域的温度信息。
2.如权利要求1所述的红外人脸测温方法,其特征在于,所述基于坐标转换算法确定所述位置信息在所述当前红外图像中对应的当前红外人脸区域之前,所述方法还包括:
在所述当前红外图像中标记第一特征点,并获得所述第一特征点在所述当前红外图像中的第一坐标;
在所述当前可见光图像中标记第二特征点,并获得所述第二特征点在所述当前可见光图像中的第二坐标;
根据所述第一坐标及所述第二坐标确定所述坐标转换算法。
3.如权利要求1所述的红外人脸测温方法,其特征在于,所述接收红外测温探头所检测的当前可见光图像及当前红外图像,具体包括:
接收多路红外测温探头所检测的初始可见光图像及初始红外图像;
将所述初始可见光图像拼接为当前可见光图像,并将所述初始红外图像拼接为当前红外图像。
4.如权利要求1所述的红外人脸测温方法,其特征在于,所述对所述当前红外人脸区域进行测温,获得所述当前红外人脸区域的温度信息,具体包括:
在所述当前红外图像中设置待测温区域;
判断所述当前红外人脸区域是否在所述待测温区域中;
当所述当前红外人脸区域在所述待测温区域中时,对所述当前红外人脸区域进行测温,获得所述当前红外人脸区域的温度信息。
5.如权利要求1~4中任一项所述的红外人脸测温方法,其特征在于,所述对所述当前红外人脸区域进行测温,获得所述当前红外人脸区域的温度信息之后,所述方法还包括:
判断所述温度信息是否超过预设温度阈值,在所述温度信息超过所述预设温度阈值时进行温度报警。
6.如权利要求5所述的红外人脸测温方法,其特征在于,所述判断所述温度信息是否超过预设温度阈值,在所述温度信息超过所述预设温度阈值时进行温度报警之后,所述方法还包括:
获取所述温度报警对应的报警信息;
对所述报警信息进行叠加及渲染,获得并输出报警图像。
7.一种红外人脸测温系统,其特征在于,所述系统包括:
图像采集模块,用于接收红外测温探头所检测的当前可见光图像及当前红外图像;
人脸检测模块,用于对所述当前可见光图像进行人脸检测,获得所述当前可见光图像中人脸的位置信息;
图像配准模块,用于基于坐标转换算法确定所述位置信息在所述当前红外图像中对应的当前红外人脸区域;
红外测温模块,用于对所述当前红外人脸区域进行测温,获得所述当前红外人脸区域的温度信息。
8.一种红外人脸测温设备,其特征在于,所述红外人脸测温设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的红外人脸测温程序,所述红外人脸测温程序配置为实现如权利要求1至6中任一项所述的红外人脸测温方法的步骤。
9.如权利要求8所述的红外人脸测温设备,其特征在于,所述设备还包括网络交换机及至少两路红外测温探头,所述红外测温探头包括可见光相机及红外探测器;其中,
所述可见光相机,用于检测当前可见光图片;
所述红外探测器,用于检测当前红外图片;
所述网络交换机,用于发送所述当前可见光图片及所述当前红外图片至所述处理器。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有红外人脸测温程序,所述红外人脸测温程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的红外人脸测温方法的步骤。
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