[发明专利]一种基于大数据的深基坑监测风险评估系统及评估方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的深基坑监测风险评估系统，其包括：基坑监测大数据仓库，用于存储历史工程监测数据及当前工程监测数据；大数据模型动态训练模块，用于根据历史工程监测数据构建基坑监测大数据分析预测模型，并对基坑监测大数据分析预测模型进行训练优化；基坑变形动态预测模块，用于根据实时工程监测数据及下一步施工工况数据获得基坑变形预测值；基坑安全风险自动分析模块，依据大数据分析预测模型及基坑变形预测值对当前工程监测数据进行安全风险分析。本发明能对基坑风险进行全面评判，使基坑监测数据的报警情况更加真实可靠，且可实现工程监测数据预测的实时化、动态化，降低风险发生的概率。

技术领域

本发明涉及工程监测信息化技术领域，尤其涉及一种基于大数据的深基坑监测风险评估系统及评估方法。

背景技术

为了掌握基坑工程在施工过程中基坑本体及其周边环境的安全状态，需要结合基坑监测数据及时有效地对基坑工程实施风险动态评估，并采取相应措施防止风险事故发生。现阶段，工程现场主要依据设计和施工经验提出报警值，当监测数据达到报警值即进行数据报警，项目负责人结合现场情况综合评价工程风险。

近年来，随着城市建设的快速发展，基坑工程不断朝着数目多，深度深，面积大，形状复杂的方向发展，基坑工程安全控制难度越来越大，对基坑风险评估的要求越来越高，传统风险评估方法采用的数据报警方法单一，容易导致报警数据过多，难以准确表征关键风险点。

因此，需要结合更深入、精确的监测数据分析评估结果对基坑整体风险状态进行定量性地系统评价。

经检索：专利号为CN106022634A，名称为“基于大数据分析的基坑风险管理方法与系统”，本发明涉及一种基于大数据分析的基坑风险管理与系统，包括以下步骤：1)组建基坑风险管理系统硬件平台；2)收集基坑风险相关信息和变形信息，并上传至服务器；3)通过历史数据演算得到风险影响因子函数；4)把基坑风险相关信息和变形信息进行数值化处理，与风险影响因子函数对比判断当前工程成果数据，进行基坑当前风险状态分析；5)根据风险评价结果，进行警情推送并给出相应处理办法。该文献基于大数据的方法对基坑监测数据进行分析，评估方法考虑施工、周边环境、气候条件及基坑土体环境等综合因素对基坑变形的影响，结合历史数据对基坑风险作出综合性的评价。

上述对比文献利用计算机大数据分析功能，减少人工计算过程，加快风险分析速度，提高了效率。但该方法存在明显的局限性，具体如下：

1)、完全依赖于历史数据变化，没有考虑到设计与规范提出的测点报警值因素，无法结合工程本身的实际情况进行报警，容易导致报警信息的遗漏。

2)、评估的方法不具有测点关联性，仅针对项目进行笼统评估，容易遗漏有风险发展趋势的区域。

3)、没有预测性，只能根据当前的监测数据和工况进行后分析，无法实现基坑变形预测与风险提前预判。

发明内容

本发明主要是解决现有技术中所存在的技术问题，从而提供一种报警及时准确、风险预判效果好的基于大数据的深基坑监测风险评估系统及评估方法。

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：

本发明提供的基于大数据的深基坑监测风险评估系统，其包括：

基坑监测大数据仓库，用于存储历史工程监测数据及当前工程监测数据；

大数据模型动态训练模块，用于根据所述历史工程监测数据构建基坑监测大数据分析预测模型，并对所述基坑监测大数据分析预测模型进行训练优化；

基坑变形动态预测模块，用于根据实时工程监测数据及下一步施工工况数据获得基坑变形预测值；

基坑安全风险自动分析模块，用于根据所述大数据分析预测模型及基坑变形预测值对当前工程监测数据进行安全风险分析；