[发明专利]心律失常情况下HRV分析方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 201910162646.2 | 申请日: | 2019-03-05 |
公开(公告)号: | CN109953752A | 公开(公告)日: | 2019-07-02 |
发明(设计)人: | 蔡震;郑莎莎 | 申请(专利权)人: | 上海朗朗信息科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/024 | 分类号: | A61B5/024;A61B5/0452 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 高彦 |
地址: | 201210 上海市浦东新区中国*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 心律失常 存储介质 异常点 分析 预处理 原始心电信号 参考指标 异常分析 间期 搜索 | ||
本发明提供的一种心律失常情况下HRV分析方法、装置、设备和存储介质,通过接收并预处理原始心电信号,以获取包含连续多个RR间期的RR间期序列;依据心律失常的特点对RR间期序列进行异常分析,搜索并判断出所述RR间期序列中存在的异常点;针对所述RR间期序列中所述异常点对应的间期进行处理,并形成新的RR间期序列,以供进行后续的HRV分析。本发明能够有效的避免过多的心律失常点对HRV分析结论的影响,从而为临床使用提供有效的参考指标。
技术领域
本发明涉及心电信号处理技术领域。尤其是涉及一种心律失常情况下HRV分析方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
在医学上,HRV(Heart Rate Variability,心率变异性)有重要的意义。心脏除了本身的节律性放电引发的跳动之外,也受到自律神经系统所调控。已有不少文献报道自律神经系统的调控与心血管疾病相关的死亡率有显著的关系,例如心因性垂死、高血压、出血性休克、败血性休克等。心率变异分析亦被发现可作为预测发生心肌梗塞后的死亡率的指标及预测末期肝癌病患的预后。HRV的周期频率一般被分为三部分,分别代表不同的生理信息,利用频谱分布(Spectral distribution)的方式分析。一般的分析使用200至500连续心跳间期稳定记录表现,因此记录需要数分钟的时间。然而,由于心律失常(arrhythmia)是窦房结激动异常或激动产生于窦房结以外,激动的传导缓慢、阻滞或经异常通道传导,即心脏活动的起源和/或传导障碍导致心脏搏动的频率和/或节律异常。频发心律失常时,HRV的分析结果的准确性易受其影响。因此,能否有效的排除心律失常点对HRV分析结论的影响,具有重要的临床使用价值。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种心律失常情况下HRV分析方法、装置、设备和存储介质,用于解决现有技术中因心律失常而影响HRV分析准确性的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种心律失常情况下HRV分析方法,所述方法包括:接收并预处理原始心电信号,以获取包含连续多个RR间期的RR间期序列;依据心律失常的特点对RR间期序列进行异常分析,搜索并判断出所述RR间期序列中存在的异常点;针对所述RR间期序列中所述异常点对应的RR间期进行处理,并形成新的RR间期序列,以供进行后续的HRV分析。
于本发明的一实施例中,所述依据心律失常的特点进行异常分析针对的心律失常为:早搏类型或逸搏类型心律失常。
于本发明的一实施例中,所述异常点对应的间期包括:对应早搏类型心律失常的配对间期、及代偿间期;或,对应逸搏类型心律失常的长间期。
于本发明的一实施例中,所述依据心律失常的特点对所述RR间期序列进行异常分析,搜索并判断出所述RR间期序列中存在的异常点的方法包括:当发生早搏类型心律失常时,所述RR间期序列中至少出现一小于正常间期一定比例或小于正常间期范围的配对间期;且与所述配对间期相邻还会出现一大于正常间期一定比例或大于正常间期范围的代偿间期;或,当发生逸搏类型心律失常时,所述RR间期序列中至少出现一大于正常间期一定比例或大于正常间期范围的长间期;搜索是否存在所述配对间期、及代偿间期,并据以判断出所述RR间期序列中存在的异常点;或,搜索是否存在所述长间期,并据以判断出所述RR间期序列中存在的异常点。
于本发明的一实施例中,所述正常间期值范围为600-1200毫秒;所述一定比例为大于12%。
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