[发明专利]一种基于情绪识别技术的智能门控安防方法在审
申请号: | 201910163283.4 | 申请日: | 2019-03-05 |
公开(公告)号: | CN111666780A | 公开(公告)日: | 2020-09-15 |
发明(设计)人: | 王春雷;尉迟学彪;毛鹏轩 | 申请(专利权)人: | 北京入思技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G08B25/08 |
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地址: | 100083 北京市海淀区学清路甲18号*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 情绪 识别 技术 智能 门控 方法 | ||
本发明公开了一种基于情绪识别技术的智能门控安防方法,能够通过对用户情绪状态的智能检测分析,实现对潜在可疑访客的主动发现预警,实现家庭智能设备与主人间的人机互动和情感交互。其中,视频数据流接收模块接收外来视频数据;人脸识别比对模块用于判定用户是家庭成员还是外来访客;情绪状态评估模块用于实现对家庭成员情绪状态的识别和评估;情感智能交互模块用于实现对家庭智能设备的联动控制和人机交互;异常情绪检测模块用于检测外来访客是否存在异常情绪;可疑访客报警模块用于实现对异常情绪访客的报警推送;情绪状态数据库用于情绪状态数据的存取;情感数据分析模块用于实现对家庭成员、外来访客情绪状态数据的汇总统计分析。
技术领域
本发明涉及门控安防技术领域,特别是涉及一种基于情绪识别技术的智能门控安防方法。
背景技术
随着人工智能大潮的持续推动,智能家庭产业迅猛发展,“智能化”是未来家庭的必然发展趋势。门锁是家庭安全的第一道防线,因此实现“智能门控安防”是实现智能家庭的先决条件。当前,各大传统厂商及新兴互联网企业纷纷发力智能门控安防市场,智能门控安防市场呈爆发式增长态势。
当前,各大厂商纷纷引入指纹识别、虹膜识别、人脸识别等先进技术,以提升自家智能门控安防产品的技术含量与核心竞争力。其中,内置人脸识别技术的智能门控安防可通过电子猫眼实时对用户进行人脸识别,并将其与已知的人脸进行对比,从而最终实现验证开门的过程。由于这种技术本身属于非接触式身份识别技术,无需与识别设备发生接触,从而提升了用户对上述技术的接受程度,再加上人脸识别速度快、精度高,因此在安全性和操作性方面广受欢迎,成为智能门控安防普遍采用的身份识别技术之一。
然而,当前基于人脸识别技术的智能门控安防也存在一定的局限性。通常来讲,这种智能门控安防只会根据电子猫眼所采集的用户面部图像数据对用户进行身份辨认,以此判定该用户是主人还是访客,但是不具备对该用户的情绪状态的实时识别分析能力。而在现实场景中,不管是对于主人还是对于访客,情绪状态都是一种非常有价值的参考信息。举例来说,若能进一步实现对用户情绪状态的实时识别和分析,可有助于辅助实现对潜在可疑访客的主动发现和预警,同时还能够基于主人的情绪状态实现主人与各种家庭智能设备间更好的人机互动和情感交互。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明在于提供一种基于情绪识别技术的智能门控安防方法。与现有的智能门控安防技术相比,本发明所提供的智能门控安防方法能够实现对用户情绪状态的实时感知、识别和分析,从而能够实现对潜在可疑访客的主动发现和预警,能够基于主人的情绪状态实现主人与各种家庭智能设备间更好的人机互动和情感交互。
本发明所提供的基于情绪识别技术的智能门控安防方法,其基本功能流程如附图1所示。其中:
视频数据流接收模块负责接收来自电子猫眼、监控摄像头所采集的视频数据;
人脸识别比对模块负责判定用户的身份是家庭成员还是外来访客;
情绪状态评估模块负责实现对家庭成员情绪状态的识别和评估;
情感智能交互模块负责根据家庭成员的情绪状态评估结果实现对家庭智能设备相应工作状态的切换;
异常情绪检测模块负责检测外来访客人员是否存在包括愤怒、攻击倾向在内的异常情绪;
可疑访客报警模块负责实现对存在异常情绪的外来访客的报警信息推送;
情绪状态数据库模块用于家庭成员和外来访客的情绪状态数据的存取;
情感数据分析模块负责实现对家庭成员、外来访客情绪状态数据的汇总统计和分析。
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