[发明专利]画作问答方法及装置、画作问答系统、可读存储介质

说明书

本发明涉及一种画作问答方法及装置、画作问答系统、可读存储介质。一种画作问答方法，包括：获取来自画屏终端的文本信息，以及获取所述画屏终端的当前对话状态；对所述文本信息进行语义理解获取用户的当前意图；根据所述当前对话状态和所述当前意图确定目标对话状态；根据所述目标对话状态获取所述文本信息对应的画作数据。本实施例中通过记录用户的对话状态，可以在上一次操作的基础上获取当前操作的当前意图，结合当前意图从当前对话状态切换到下一个目标对话状态，即本实施例中可以准确获取相邻操作的意图，确定出用户期望的画作，从而提升用户使用画屏终端的体验。

技术领域

本发明涉及控制技术领域，尤其涉及一种画作问答方法及装置、画作问答系统、可读存储介质。

背景技术

目前，在线平台，如在线艺术画廊作为观赏艺术画作以及分享艺术创作的平台，近期受到大众的广泛关注。用户可以通过在线平台查询、欣赏、交易等操作各艺术画作。

现有的在线平台可以根据用户的每次操作，获取用户的意图，然后显示相应的画作。上述方案可以应用于各次操作没有关联的场景，若用户相邻的几次操作具有关联，则无法正确获取用户意图，导致在线平台无法展现出用户期望的画作，降低用户使用体验。

发明内容

本发明提供一种画作问答方法及装置、画作问答系统、可读存储介质，以解决相关技术中用户的至少两次操作具有关联时，由于无法正确获取用户意图，导致在线平台无法展现出用户期望的画作，降低用户使用体验的问题。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种画作问答方法，包括：

获取来自画屏终端的文本信息，以及获取所述画屏终端的当前对话状态；

对所述文本信息进行语义理解获取用户的当前意图；

根据所述当前对话状态和所述当前意图确定目标对话状态；

根据所述目标对话状态获取所述文本信息对应的画作数据。

可选地，对所述文本信息进行语义理解获取用户的当前意图包括：

由命名实体识别模型识别出所述文本信息的命名实体；

由深度学习模型根据所述命名实体确定所述命名实体对应的待识别向量；

确定与所述待识别向量的相似度最大的标准特征向量的意图作为所述文本信息的当前意图。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种画作问答装置，包括：

文本信息获取模块，用于获取来自画屏终端的文本信息，以及获取所述画屏终端的当前对话状态；

当前意图获取模块，用于对所述文本信息进行语义理解获取用户的当前意图；

目标状态确定模块，用于根据所述当前对话状态和所述当前意图确定目标对话状态；

画作数据获取模块，用于根据所述目标对话状态获取所述文本信息对应的画作数据。

可选地，所述当前意图获取模块包括：

命名实体识别单元，用于由命名实体识别模型识别出所述文本信息的命名实体；

识别向量确定单元，用于由深度学习模型根据所述命名实体确定所述命名实体对应的待识别向量；

当前意图确定单元，用于确定与所述待识别向量的相似度最大的标准特征向量的意图作为所述文本信息的当前意图。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种画作问答系统，包括画屏终端和问答服务器；其中，

所述画屏终端用于将文本信息发送给所述问答服务器；