[发明专利]用于处理眼底图像的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910163979.7 申请日: 2019-03-05
公开(公告)号: CN109886955A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 孙钦佩;杨叶辉;王磊;许言午;黄艳 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 眼底图像 感兴趣区域 黄斑区 方法和装置 截取 计算参数 有效地 预设 图像 输出 申请
【说明书】:

本申请实施例公开了用于处理眼底图像的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括:获取眼底图像;确定眼底图像中的视盘区域;根据预设的计算参数以及视盘区域,确定中央凹的坐标;基于中央凹的坐标,确定黄斑区感兴趣区域;截取黄斑区感兴趣区域以及输出截取的图像。该实施方式可以有效地提取眼底图像中的黄斑区感兴趣区域。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理技术领域,具体涉及用于处理眼底图像的方法和装置。

背景技术

黄斑区位于视网膜中央,是视力最敏感区,负责视觉和色觉的视锥细胞就分布于该区域。因此,任何累及黄斑区的病变都会引起中心视力的明显下降、视物色暗、变形等。为了准确、及时地发现黄斑区的病变,需要确定并提取黄斑区。

发明内容

本申请实施例提出了用于处理眼底图像的方法和装置。

第一方面,本申请实施例提供了一种用于处理眼底图像的方法,包括:获取眼底图像;确定上述眼底图像中的视盘区域;根据预设的计算参数以及上述视盘区域,确定中央凹的坐标;基于上述中央凹的坐标,确定黄斑区感兴趣区域;截取上述黄斑区感兴趣区域以及输出截取的图像。

在一些实施例中,上述确定上述眼底图像中的视盘区域,包括:将上述眼底图像输入预先建立的视盘区域确定模型,确定视盘区域的边框;根据上述边框,确定视盘区域的中心坐标以及视盘直径。

在一些实施例中,上述根据预设的计算参数以及上述视盘区域,确定中央凹的坐标,包括:确定上述眼底图像指示的眼底为左眼眼底或右眼眼底;响应于确定上述眼底图像指示的眼底为左眼眼底,根据预设的第一计算参数、预设的第二计算参数、视盘区域的中心坐标以及视盘直径,确定中央凹的坐标;响应于确定上述眼底图像指示的眼底为右眼眼底,根据预设的第三计算参数、预设的第四计算参数、视盘区域的中心坐标以及视盘直径,确定中央凹的坐标。

在一些实施例中,上述基于上述中央凹的坐标,确定黄斑区感兴趣区域,包括:根据预设的第五计算参数以及上述视盘直径,确定黄斑区感兴趣区域的直径;根据上述中央凹的坐标以及黄斑区感兴趣区域的直径,确定黄斑区感兴趣区域。

在一些实施例中,上述截取上述黄斑区感兴趣区域,包括:根据上述中央凹的坐标以及黄斑区感兴趣区域的直径,确定掩膜;根据上述掩膜以及上述眼底图像,截取黄斑区感兴趣区域图像。

第二方面,本申请实施例提供了一种用于处理眼底图像的装置,包括:眼底图像获取单元,被配置成获取眼底图像;视盘区域确定单元,被配置成确定上述眼底图像中的视盘区域;中央凹坐标确定单元,被配置成根据预设的计算参数以及上述视盘区域,确定中央凹的坐标;感兴趣区域确定单元,被配置成基于上述中央凹的坐标,确定黄斑区感兴趣区域;图像输出单元,被配置成截取上述黄斑区感兴趣区域以及输出截取的图像。

在一些实施例中,上述视盘区域确定单元进一步被配置成:将上述眼底图像输入预先建立的视盘区域确定模型,确定视盘区域的边框;根据上述边框,确定视盘区域的中心坐标以及视盘直径。

在一些实施例中,上述中央凹坐标确定单元包括:判断模块,被配置成确定上述眼底图像指示的眼底为左眼眼底或右眼眼底;第一确定模块,被配置成响应于确定上述眼底图像指示的眼底为左眼眼底,根据预设的第一计算参数、预设的第二计算参数、视盘区域的中心坐标以及视盘直径,确定中央凹的坐标;第二确定模块,被配置成响应于确定上述眼底图像指示的眼底为右眼眼底,根据预设的第三计算参数、预设的第四计算参数、视盘区域的中心坐标以及视盘直径,确定中央凹的坐标。

在一些实施例中,上述感兴趣区域确定单元进一步被配置成:根据预设的第五计算参数以及上述视盘直径,确定黄斑区感兴趣区域的直径;根据上述中央凹的坐标以及黄斑区感兴趣区域的直径,确定黄斑区感兴趣区域。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910163979.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top