[发明专利]基于神经网络的图像编码方法、系统、终端及存储介质

权利要求书

1.一种基于神经网络的图像编码方法，其特征在于，包括：

预先通过多个图像内容信息及图像内容信息对应的编码数据训练神经网络；

基于所述训练的神经网络分析待编码图像，获取待编码图像的图像内容信息对应的编码数据；

将获取的所述编码数据作为所述待编码图像编码后的图像数据。

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的图像编码方法，其特征在于，所述待编码图像包括N种类型的图像内容信息；所述训练的神经网络，至少包括：N个神经网络模型，所述N个神经网络模型与所述N种类型一一对应；所述神经网络模型用于将识别的图像内容信息转化为对应的编码数据；

所述基于所述训练的神经网络分析待编码图像，获取待编码图像的图像内容信息对应的编码数据，具体包括：

分析图像内容信息类型；

将所述分析的图像内容信息输入相应类型的所述神经网络模型，获取所述图像内容信息对应的编码数据。

3.根据权利要求2所述的基于神经网络的图像编码方法，其特征在于，所述待编码图像编码后的图像数据，还包括：代表所述图像内容信息类型的数据。

4.根据权利要求3所述的基于神经网络的图像编码方法，其特征在于，所述代表所述图像内容信息类型的数据，具体为：标识符。

5.根据权利要求2所述的基于神经网络的图像编码方法，其特征在于，所述N种类型的图像内容信息具体包括：场景信息、目标对象信息、行为信息、图像规格信息或图像自编码信息。

6.根据权利要求1所述的基于神经网络的图像编码方法，其特征在于，在所述将获取的所述编码数据作为所述待编码图像编码后的图像数据之后，还包括：

在接收到检索指令时，根据所述检索指令对所述待编码图像编码后的图像数据进行检索；

所述检索指令至少包括：编码数据。

7.一种基于神经网络的图像编码系统，其特征在于，包括：训练模块，图像内容信息分析模块，获取模块，图像编码模块；

所述训练模块用于通过多个图像内容信息及图像内容信息对应的编码数据训练神经网络；

所述图像内容信息分析模块用于基于所述训练的神经网络算法分析待编码图像；

所述获取模块用于根据所述分析模块的分析结果，获取待编码图像的图像内容信息对应的编码数据；

所述图像编码模块用于将获取的所述编码数据作为所述待编码图像编码后的图像数据。

8.根据权利要求7所述的基于神经网络的图像编码系统，其特征在于，所述图像内容信息分析模块至少包括：场景信息模块、目标对象信息模块、行为信息模块、图像规格信息模块或图像自编码信息模块；

所述场景信息模块用于识别所述待编码图像中的图像场景信息；

所述目标对象信息模块用于识别所述待编码图像中的图像中的目标对象信息；

所述行为信息模块用于识别所述待编码图像中的图像中的行为对象的行为信息；

所述图像规格信息模块用于识别所述待编码图像中的图像规格信息；

所述图像自编码信息模块用于识别所述待编码图像中的图像自编码信息。

9.一种终端，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任一所述的基于神经网络的图像编码方法。

10.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一所述的基于神经网络的图像编码方法。