[发明专利]图像确定方法、装置、设备和存储介质有效
申请号: | 201910164692.6 | 申请日: | 2019-03-05 |
公开(公告)号: | CN109934806B | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
发明(设计)人: | 孙钦佩;杨叶辉;王磊;许言午;黄艳 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62;G06T7/73 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 确定 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种图像确定方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:提取待处理图像中的第一图像区域;根据所述第一图像区域的特征参数,确定所述待处理图像中的第二图像区域的特征参数;根据所述第二图像区域的特征参数,确定所述待处理图像中的第二图像区域。本发明实施例通过根据待处理图像中第一图像区域的特征参数间接的确定第二图像区域的特征参数,进而确定待处理图像中的第二图像区域,不同图像区域受环境因素影响的程度不同,因而识别难度不同,本方案可以通过较易识别区域间接的对较难识别区域进行识别,提高了图像确定的准确率。
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像确定方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
黄斑区位于视网膜中央,是视力最敏感的区域,负责视觉和色觉的视锥细胞就分布于该区域,因此任何累及黄斑部的病变都会引起中心视力的明显下降、视物色暗、变形等。为了准确、及时的发现黄斑区的病变,需要确定并提取黄斑区感兴趣区域。
黄斑区感兴趣区域提取目前普遍采用如下两种方案来解决:(1)使用图像处理阈值法对黄斑中心凹进行定位,然后提取黄斑区感兴趣区域。(2)通过阈值法定位视盘,然后搜索视盘周边区域,利用数学形态学和特征提取技术定位黄斑中心,最后提取黄斑区感兴趣区域。
上述两种方案使用场景有所不同,所带来的问题和不足也有所不同:方案(1)应用场景只能在眼底图像质量比较高,黄斑中心凹比较明显的条件下,应用范围比较有限。由于是对全图采用阈值法定位黄斑中心凹,因此,容易受到光照以及眼底损伤的影响。方案(2)可以有效解决方案(1)中搜索区域过大引入背景噪声的问题,可以排除掉一部分光照造成的影响,但是使用阈值法检测视盘准确率还不够高,而且对于黄斑区受损的图像,即使缩小黄斑中心凹的搜索范围,也很难定位到中心凹。
发明内容
本发明实施例提供一种图像确定方法、装置、设备和存储介质,可以解决黄斑区感兴趣区域因容易受到光照以及眼底损伤影响导致提取准确率低的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种图像确定方法,所述方法包括:
提取待处理图像中的第一图像区域;
根据所述第一图像区域的特征参数,确定所述待处理图像中的第二图像区域的特征参数;
根据所述第二图像区域的特征参数,确定所述待处理图像中的第二图像区域。
第二方面,本发明实施例提供了一种图像确定装置,所述装置包括:
第一图像区域提取模块,用于提取待处理图像中的第一图像区域;
第二特征参数确定模块,用于根据所述第一图像区域的特征参数,确定所述待处理图像中的第二图像区域的特征参数;
第二图像区域确定模块,用于根据所述第二图像区域的特征参数,确定所述待处理图像中的第二图像区域。
第三方面,本发明实施例提供了一种设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的图像确定方法。
第六方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的图像确定方法。
本发明实施例通过根据待处理图像中第一图像区域的特征参数间接的确定第二图像区域的特征参数,进而确定待处理图像中的第二图像区域,不同图像区域受环境因素影响的程度不同,因而识别难度不同,本方案可以通过较易识别区域间接的对较难识别区域进行识别,提高了图像确定的准确率。
附图说明
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