[发明专利]摄像头模组的检测方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种摄像头模组的检测方法，其特征在于，包括：

获取摄像头模组采集到的原始图像所对应的图像数据，所述图像数据包括所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值；

计算所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值之间的最大差值；

若所述最大差值大于或等于设定阈值，则确定所述摄像头模组异常。

2.根据权利要求1所述的摄像头模组的检测方法，其特征在于，获取摄像头模组采集到的原始图像所对应的图像数据，包括：

获取摄像头模组采集到的原始图像；

将所述原始图像划分为多个子区域；

计算所述原始图像中位于各个角的子区域内所包含的所有像素的能量值均值，将所述能量值均值作为所述各个角的子区域的能量值。

3.根据权利要求1所述的摄像头模组的检测方法，其特征在于，所述子区域的能量值包括所述子区域在各个颜色通道上的能量值，所述计算所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值之间的最大差值，具体包括：

计算所述原始图像中位于各个角的子区域在各个颜色通道上的能量值之间的最大差值。

4.根据权利要求3所述的摄像头模组的检测方法，其特征在于，若所述最大差值大于或等于设定阈值，则确定所述摄像头模组异常，包括：

若所述原始图像中位于各个角的子区域在任意一个颜色通道上的能量值之间的最大差值大于或等于所述设定阈值，则确定所述摄像头模组异常。

5.根据权利要求4所述的摄像头模组的检测方法，其特征在于，还包括：

若所述原始图像中位于各个角的子区域在所有颜色通道上的能量值之间的最大差值均小于所述设定阈值，则确定所述摄像头模组正常。

6.根据权利要求1所述的摄像头模组的检测方法，其特征在于，所述图像数据还包括所述原始图像中位于中心的子区域的能量值，

所述摄像头模组的检测方法还包括：

计算所述原始图像中位于各个角的子区域与位于中心的子区域之间的能量值比值；

若所述能量值比值处于预定范围内，且所述最大差值小于所述设定阈值，则确定所述摄像头模组正常。

7.根据权利要求6所述的摄像头模组的检测方法，其特征在于，计算所述原始图像中位于各个角的子区域与位于中心的子区域之间的能量值比值，包括：

计算所述原始图像中位于各个角的子区域与位于中心的子区域之间在各个颜色通道上的能量值比值。

8.根据权利要求7所述的摄像头模组的检测方法，其特征在于，若所述能量值比值处于预定范围内，且所述最大差值小于所述设定阈值，则确定所述摄像头模组正常，包括：

若所述原始图像中位于各个角的子区域与位于中心的子区域之间在各个颜色通道上的能量值比值均处于所述预定范围内，且所述最大差值小于所述设定阈值，则确定所述摄像头模组正常。

9.根据权利要求1所述的摄像头模组的检测方法，其特征在于，所述图像数据还包括所述原始图像中位于中心的子区域的能量值，

所述摄像头模组的检测方法还包括：

将所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值及位于中心的子区域的能量值转换到明亮度、色度、浓度空间中，得到所述原始图像中位于各个角的子区域的亮度值及位于中心的子区域的亮度值；

根据所述原始图像中位于各个角的子区域的能量值及位于中心的子区域的亮度值，计算所述原始图像中位于各个角的子区域与位于中心的子区域之间的亮度值比值；

若所述亮度值比值处于预定范围内，且所述最大差值小于所述设定阈值，则确定所述摄像头模组正常。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的摄像头模组的检测方法，其特征在于，所述能量值包括所述摄像头模组将感知到的光信号转换得到的电信号的值。