[发明专利]信息处理的方法、装置和电子设备在审
申请号: | 201910164837.2 | 申请日: | 2019-03-05 |
公开(公告)号: | CN110033385A | 公开(公告)日: | 2019-07-19 |
发明(设计)人: | 田旭园;季婷婷;刘小瑒 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新;朱文杰 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 集合 风险处理 申请 电子设备 风险指标 信息处理 获取目标 模型确定 预设 欺诈 | ||
1.一种信息处理的方法,包括:
获取目标理赔申请集合;
基于第一反欺诈识别模型确定所述目标理赔申请集合的集合风险指标值;
基于所述集合风险指标值和预设风险处理规则,确定所述目标理赔申请集合中的理赔申请的风险处理方式;
基于所述风险处理方式,对所述目标理赔申请集合中的理赔申请进行风险处理。
2.根据权利要求1所述的方法,所述预设风险处理规则包括:若所述集合风险指标值大于或等于第一风险指标阈值,则将所述目标理赔申请集合中的全部理赔申请作为人工反欺诈识别处理的案件;和/或,
所述预设风险规则包括以下规则中的一种:
若所述集合风险指标值小于所述第一风险指标阈值,且所述目标理赔申请集合被按照第一抽检比例抽检到,则将所述目标理赔申请集合中的全部理赔申请作为人工反欺诈识别处理的案件;
若所述集合风险指标值小于所述第一风险指标阈值,则基于所述目标理赔申请集合中每个理赔申请的单案件风险指标值,对所述目标理赔申请集合中的理赔申请进行风险处理,所述目标理赔申请集合中每个理赔申请的单案件风险指标值基于所述第一反欺诈识别模型确定。
3.根据权利要求2所述的方法,所述基于所述目标理赔申请集合中每个理赔申请的单案件风险指标值,对所述目标理赔申请集合中的理赔申请进行风险处理,包括:
将所述目标理赔申请集合中单案件风险指标值大于或等于第二风险指标阈值的理赔申请作为人工反欺诈识别处理的案件,进行风险处理;
将所述目标理赔申请集合中单案件风险指标值小于所述第二风险指标阈值,且被按照第二抽检比例抽检到的理赔申请作为人工反欺诈识别处理的案件,进行风险处理。
4.根据权利要求2或3所述的方法,在所述目标理赔申请集合中存在被作为人工反欺诈识别处理的案件的情况下,还包括:
基于人工反欺诈识别处理的结果,更新所述第一反欺诈识别模型。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,所述目标理赔申请集合中包括目标理赔申请,在所述获取目标理赔申请集合之前,还包括:
在接收到所述目标理赔申请后,确定是否采用批量处理方式对所述目标理赔申请进行处理;
若是,则基于第二反欺诈识别模型确定所述目标理赔申请的目标单案件风险指标值;
若所述目标理赔申请的目标单案件风险指标值低于第三风险指标阈值且未被按照第三抽检比例抽检到,则将所述目标理赔申请划分到所述目标理赔申请集合中。
6.根据权利要求5所述的方法,还包括:
若所述目标理赔申请的目标单案件风险指标值高于或等于所述第三风险指标阈值,或所述目标理赔申请的目标单案件风险指标值低于所述第三风险指标阈值且被按照所述第三抽检比例抽检到,则将所述目标理赔申请作为人工反欺诈识别处理的案件;
在获取到针对所述目标理赔申请的人工反欺诈识别的处理结果时,将所述目标理赔申请划分到所述目标理赔申请集合中,并基于所述人工反欺诈识别的处理结果,更新所述第二反欺诈识别模型。
7.根据权利要求6所述的方法,在所述目标理赔申请为所述目标理赔申请集合中对应的接收时间最晚的理赔申请的情况下,还包括:
将更新所述第二反欺诈识别模型后得到的反欺诈识别模型,确定为所述第一反欺诈识别模型。
8.根据权利要求5所述的方法,所述确定是否采用批量处理的方式对所述目标理赔申请进行处理,包括:
根据所述目标理赔申请对应的理赔案件类型和第一预设对应关系,确定是否采用批量处理的方式对所述目标理赔申请进行处理,所述第一预设对应关系包括理赔案件类型与案件处理方式的对应关系。
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