[发明专利]数据挖掘方法、装置、计算机可读介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据挖掘方法，其特征在于，包括：

确定与各客户端标识对应的物品关联数据；

利用多个预定算法计算所述物品关联数据中的各物品之间的第一相似度；

确定各所述预定算法的权重，根据各所述第一相似度以及各所述算法的权重得到物品之间的第二相似度；

根据所述第二相似度确定与第一物品满足相似阈值的第二物品，确定所述第二物品对应的客户端标识；

根据所述第二物品对应的客户端标识确定所述第一物品的待推荐客户端标识，以便根据待推荐客户端标识将所述第一物品推荐给对应的客户端。

2.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述确定与各客户端标识对应的物品关联数据包括：

将预设时段内各客户端标识对应的物品关联数据中物品种类满足预设数量的数据筛选出来，得到所述物品关联数据。

3.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述利用多个预定算法计算所述物品关联数据中的各物品之间的第一相似度包括：

根据所述各客户端标识对应的物品关联数据，计算客户端标识对应的各物品的第一指标；

根据所述物品的所述第一指标确定所述客户端标识对所述物品的评分，以得到各所述客户端对所述物品的平均评分；

根据所述物品的平均评分计算所述物品之间的第一相似度。

4.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述确定各所述预定算法的权重，根据各所述第一相似度以及各所述算法的权重得到物品之间的第二相似度包括：

确定各所述预定算法的权重；

对多个所述预定算法得到的物品之间的多个第一相似度进行加权求和，得到所述物品之间的第二相似度。

5.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述根据所述第二物品对应的客户端标识确定所述第一物品的待推荐客户端标识，以便根据待推荐客户端标识将所述第一物品推荐给对应的客户端包括：

从所述第二物品对应的客户端标识中筛去与所述第一物品对应的客户端标识得到所述第一物品的待推荐客户端标识；

将所述第一物品推荐给所述待推荐客户端标识对应的客户端，以使所述客户端显示所述第一物品的信息。

6.根据权利要求3所述的数据挖掘方法，其特征在于，利用多个预定算法计算所述物品关联数据中的各物品之间的第一相似度之前，还包括：

根据所述物品关联数据计算所述物品之间的支持度；

筛去所述支持度不满足预设阈值的物品。

7.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，根据待推荐客户端标识将所述第一物品推荐给对应的客户端之后，还包括：

计算推荐效果步骤，所述计算推荐效果步骤包括根据预设时段内的所述待推荐客户端标识对应的物品关联数据确定推荐的效果指标；

根据所述推荐的效果指标更新各所述预定算法的权重，以更新所述第一物品的待推荐客户端标识；

判断所述推荐的次数是否满足预设数量，若不满足，则将所述第一物品推荐给更新后的待推荐客户端标识对应的客户端，转至计算推荐效果步骤；若满足，则从多个推荐的效果指标中确定最优效果指标；

确定所述最优效果指标对应的各所述预定算法的权重为各所述算法的最终权重。

8.一种数据挖掘装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于确定与各客户端标识对应的物品关联数据；

第一相似度计算单元，用于利用多个预定算法计算所述物品关联数据中的各物品之间的第一相似度；

第二相似度计算单元，用于确定各所述预定算法的权重，根据各所述第一相似度以及各所述算法的权重得到物品之间的第二相似度；

客户端标识确定单元，用于根据所述第二相似度确定与第一物品满足相似阈值的第二物品，确定所述第二物品对应的客户端标识；

物品推荐单元，用于根据所述第二物品对应的客户端标识确定所述第一物品的待推荐客户端标识，以便根据待推荐客户端标识将所述第一物品推荐给对应的客户端。