[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910165494.1 申请日: 2019-03-05
公开(公告)号: CN109933429A 公开(公告)日: 2019-06-25
发明(设计)人: 曹效伦 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F9/54
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 李欣;丁芸
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 计算资源 数据处理请求 预处理数据 存储介质 电子设备 目标客户 数据处理 应用 客户 预处理 目标客户端 并行处理 分配目标 目标处理 目标应用 同一时刻 推理服务 有效计算 并行化 闲置 申请
【权利要求书】:

1.一种数据处理方法,其特征在于,应用于服务器,所述服务器包括中央处理器CPU及图形处理器GPU,所述CPU被逻辑划分为多个应用计算资源,每个所述应用计算资源包括至少一个进程或线程,所述方法包括:

在接收到目标客户端的数据处理请求后,为所述目标客户端分配目标应用计算资源,其中,同一时刻不同客户端的应用计算资源不同;

通过所述目标应用计算资源,对所述目标客户端的数据处理请求进行预处理,得到目标预处理数据;

通过所述GPU对所述目标预处理数据进行处理,得到目标处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过所述目标应用计算资源,对所述目标客户端的数据处理请求进行预处理,得到目标预处理数据之后,所述方法还包括:

将所述目标预处理数据存储到指定内存空间中;

利用所述GPU从所述指定内存空间中读取所述目标预处理数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述GPU从所述指定内存空间中读取所述目标预处理数据,包括:

所述GPU获取所述目标预处理数据在所述指定内存空间中的相应指针;

所述GPU按照所述相应指针,从所述指定内存空间中读取所述目标预处理数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述GPU被逻辑划分为单个或多个计算进程,所述方法还包括:

在所述GPU的计算进程中确定用于处理所述目标预处理数据的目标计算进程;

通过所述GPU对所述目标预处理数据进行处理,得到目标处理结果,包括:

通过所述目标计算进程对所述目标预处理数据进行处理,得到所述目标处理结果。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过所述GPU对所述目标预处理数据进行处理,得到目标处理结果之后,所述方法还包括:

将所述目标处理结果加入到所述目标客户端的返回消息队列中。

6.一种数据处理装置,其特征在于,位于服务器,所述服务器包括中央处理器CPU及图形处理器GPU,所述CPU被逻辑划分为多个应用计算资源,每个所述应用计算资源包括至少一个进程或线程,所述装置包括:

应用计算资源配置模块,被配置为在接收到目标客户端的数据处理请求后,为所述目标客户端分配目标应用计算资源,其中,同一时刻不同客户端的应用计算资源不同;

CPU处理模块,被配置为通过所述目标应用计算资源,对所述目标客户端的数据处理请求进行预处理,得到目标预处理数据;

GPU处理模块,被配置为通过所述GPU对所述目标预处理数据进行处理,得到目标处理结果。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

数据存储模块,被配置为将所述目标预处理数据存储到指定内存空间中;

数据读取模块,被配置为利用所述GPU从所述指定内存空间中读取所述目标预处理数据。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述数据读取模块,包括:

指针获取子模块,被配置为通过所述GPU获取所述目标预处理数据在所述指定内存空间中的相应指针;

数据获取子模块,被配置为通过所述GPU按照所述相应指针,从所述指定内存空间中读取所述目标预处理数据。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

CPU与GPU;

用于存储CPU与GPU可执行指令的存储器;

其中,所述CPU与所述GPU被配置为执行权利要求1-5中任一所述的数据处理方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由服务器的CPU与GPU执行时,使得服务器能够执行一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

在接收到目标客户端的数据处理请求后,为所述目标客户端分配目标应用计算资源,其中,同一时刻不同客户端的应用计算资源不同;

通过所述目标应用计算资源,对所述目标客户端的数据处理请求进行预处理,得到目标预处理数据;

通过所述GPU对所述目标预处理数据进行处理,得到目标处理结果。

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