[发明专利]一种根据设备数据评估危险发生概率的系统和算法

权利要求书

1.一种根据设备数据评估危险发生概率的方法，其特征是，包括：

步骤一、电流信息采样：每相隔时间t输出一次电流信息，共输出m次；对n个关键开关节点均进行m次采样，共计获得m*n个电流信息；

对n个关键开关节点的电流信息均进行m次采样后，得到以下采样矩阵：

其中，I_测为电流的实时检测值；

步骤二、将数据代入并输出发生危险的危险系数D；

所述I_测与二分之一I_基的偏差百分比为：

其中，I_基为设备正常工作时在该处测得的电流值；

将得到的所述采样矩阵进行处理，得到关于A的矩阵：

所有关键开关节点单次检测得到的危险系数为：

其中，F为做出不同调整的修正参数，该参数因设备不同而异；

对m次检测结果计算得到的危险系数取均值：

步骤三、统计并调取所有同类设备在相同年份检测计算得到的危险系数D_i’以及实际是否发生危险的数据，计算不同危险系数时实际发生危险的概率；

步骤四、对比同类设备中相同年份与工况的采样特征评估危险发生的概率G。

2.根据权利要求1所述的根据设备数据评估危险发生概率的方法，其特征是，步骤三中通过调取所有同类设备在相同年份检测计算得到的危险系数D_i’以及实际是否发生危险的数据，将所有D_i’统计排序后，按危险系数高低均分为z类，并计算同类危险系数内实际发生危险的概率G_z，通过将D和D_i’对比后得出D所属的类别，通过该类别的概率G_z推出检测设备发生危险的概率。

3.根据权利要求2所述的根据设备数据评估危险发生概率的方法，其特征是，D和D_i’的值均大于等于0、小于等于1，将D_i’排序分类后，以进行分类。

4.根据权利要求3所述的根据设备数据评估危险发生概率的方法，其特征是，将每一类里的所有数据进行统计，实际发生危险的设备数除以设备总数得到该类发生危险的概率G_z。

5.根据权利要求4所述的根据设备数据评估危险发生概率的方法，其特征是，当D符合z类中的任意一类后，提取该类的危险发生概率G_z。

6.根据权利要求5所述的根据设备数据评估危险发生概率的方法，其特征是，引入补偿参数对G_z进行补偿，得到评估设备的危险发生概率G。

7.根据权利要求6所述的根据设备数据评估危险发生概率的方法，其特征是，当时，补偿参数为2zD；当时，补偿参数为……当时，补偿参数为

8.根据权利要求1所述的根据设备数据评估危险发生概率的方法，其特征是，电流信息采样时，通过具有过流保护功能的电流传感器采集n个关键开关节点的电流信息。

9.一种根据设备数据评估危险发生概率的系统，应用权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征是：包括信息采集模块、统计分析模块和计算模块；

信息采集模块，每隔一定时间间距采集电流信息，每次采集电流信息时在短时间内多次输出电流的大小值；

统计分析模块，统计不同类设备在不同年份采集得到的信息数据，并根据设备类型和年份的不同划分到不同的数据库；

计算模块，将设备实时测得的电流信息和数据库内的历史信息进行对比，判断发生危险的概率。