[发明专利]一种移动无线传感器网络故障诊断方法

权利要求书

1.一种移动无线传感器网络故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：

A、移动无线传感器网络故障检测；

B、构建包含多重置信规则的置信规则库；

C、通过置信规则库对数据集进行多重训练进行故障诊断；

D、移动无线传感器网络故障分类。

2.根据权利要求1所述的一种移动无线传感器网络故障诊断方法，其特征在于：所述步骤A移动无线传感器网络故障检测方法如下：

a、检测相邻接点同一时刻的数据；

b、根据移动无线传感器网络节点之间的空间相关性，同一时刻，相邻节点之间的数据近似相同检测故障节点；

c、根据移动无线传感器网络节点的时间相关性，在较小的一段时间内，节点连续采集的数据值具有相似性检测故障节点；

d、重复检测确保节点检测无误。

3.根据权利要求1所述的一种移动无线传感器网络故障诊断方法，其特征在于：所述步骤B构建包含多重置信规则的置信规则库方法如下：

a、通过分析故障诊断问题，找出所分析问题的关键特征，把关键特征作为置信规则库的前提属性，并对前提属性设置初始值；

b、对前提属性和输出结果设置参考值以及参考点，建立多条置信规则，并对建立的规则设置置信度；

c、通过证据推理算法在具体问题以及模型特征的基础上对模型进行知识推导，确保可以将输入信息转变为输出结果置信度。

4.根据权利要求1所述的一种移动无线传感器网络故障诊断方法，其特征在于：所述步骤C通过置信规则库对数据集进行多重训练进行故障诊断方法如下：

a、收集原数据并且对收集到的原数据进行聚类分析；

b、对聚类分析后的数据进行相似性比较，若该数据没有超出阈值则重新收集数据进行比较，若超出阈值则就可以确定出可疑数据；

c、将可疑数据通过建立的置信规则库进行训练处理，就可以得到检测结果置信度，从而完成故障诊断。

5.根据权利要求1所述的一种移动无线传感器网络故障诊断方法，其特征在于：所述步骤D移动无线传感器网络故障分类方法如下：

a、对异常数据进行特征提取即：通过时间相关性、空间相关性、属性相关性体局特征，

b、利用建立好的置信规则库模型对从异常数据中提取的故障数据进行判断；

c、通过判断确定出异常数据中的故障类型，完成故障诊断。