[发明专利]肌肉状态检测方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种肌肉状态检测方法，其特征在于，所述肌肉状态检测方法包括以下步骤：

获取待检测部位的运动数据，基于所述运动数据，检测所述待检测部位的运动状态是否属于预设运动状态；

若所述待检测部位的运动状态属于预设运动状态，获取待检测部位的肌电信号，提取所述肌电信号对应的活动段特征值；

将所述活动段特征值发送至预置的神经网络模型，以供所述神经网络模型根据所述活动段特征值，对所述待检测部位的肌肉状态进行识别，得到肌肉状态识别结果；

输出所述肌肉状态识别结果。

2.如权利要求1所述的肌肉状态检测方法，其特征在于，所述获取待检测部位的运动数据，基于所述运动数据，检测所述待检测部位的运动状态是否属于预设运动状态的步骤包括：

获取待检测部位的运动数据，根据所述运行数据，获取待检测部位的运动频率以及运动幅度；

检测所述运动频率是否处于预设频率范围，并检测所述运动幅度是否处于预设幅度范围；

若所述运动频率处于预设频率范围，且所述运动幅度处于预设幅度范围，则所述待检测部位的运动状态属于预设运动状态。

3.如权利要求1所述的肌肉状态检测方法，其特征在于，所述提取所述肌电信号对应的活动段特征值的步骤包括：

对所述肌电信号进行去噪处理；

根据预设差分阈值法提取所述经过去噪处理后的肌电信号对应的活动段特征值。

4.如权利要求3所述的肌肉状态检测方法，其特征在于，所述对所述肌电信号进行去噪处理的步骤包括：

采用小波去噪算法或自适应滤波算法对所述肌电信号进行去噪处理。

5.如权利要求1至4中任一项所述的肌肉状态检测方法，其特征在于，所述肌电信号对应的活动段特征值包括以下一种或多种：

所述肌电信号对应的肌电积分值、信号波长度、绝对值均值、平均频率、平均功率、能量特征值、均方根、过零点数、平均幅值差。

6.如权利要求1所述的肌肉状态检测方法，其特征在于，所述输出所述肌肉状态识别结果的步骤之后，还包括：

检测所述肌肉状态识别结果是否为肌肉损伤状态；

若所述肌肉状态识别结果为肌肉损伤状态，则输出电刺激提示；

当接收到确认指令时，输出电刺激信号。

7.如权利要求6所述的肌肉状态检测方法，其特征在于，所述当接收到确认指令时，输出电刺激信号的步骤包括：

当接收到确认指令时，根据所述待检测部位，设置电刺激信号的输出电流或输出电压；

输出所述电刺激信号。

8.如权利要求7所述的肌肉状态检测方法，其特征在于，所述当接收到确认指令时，输出电刺激信号的步骤之后，还包括：

当接收到取消指令时，停止输出所述电刺激信号。

9.一种肌肉状态检测装置，其特征在于，所述肌肉状态检测包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的肌肉状态检测程序，所述肌肉状态检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的肌肉状态检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有肌肉状态检测程序，所述肌肉状态检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的肌肉状态检测方法的步骤。