[发明专利]一种海杂波中目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910166900.6 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN109901129A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 刘宁波;徐雅楠;王国庆;丁昊;薛永华;董云龙;刘传辉;关键 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;苗晓静 |
| 地址： | 264001 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 目标检测 神经网络 残差 杂波 检测结果 目标数据 时频分析 雷达回波信号 背景杂波 海面目标 历史数据 轮廓特征 时频二维 输出目标 特征提取 提取图像 泛化性 准确率 预设 标签 检测 | ||
1.一种海杂波中目标检测方法，其特征在于，包括：
对接收的雷达回波信号进行时频分析，以提取目标数据集；
将所述目标数据集输入预设的残差神经网络中，输出目标检测结果，所述残差神经网络是根据带有标签的目标和纯背景杂波历史数据集训练得到的。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对接收的雷达回波信号进行时频分析，以提取目标数据集，包括：
对所述雷达回波信号进行短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布、平滑伪WVD以及分数阶傅里叶变换的一种或多种分析，以提取所述目标数据集。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对接收的雷达回波信号进行时频分析之前，所述方法还包括：
调整所述雷达回波信号的极化方式。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将目标数据集输入预设的残差神经网络中，输出目标检测结果之后，所述方法还包括：
根据所述目标检测结果，更新所述残差神经网络的网络结构参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将目标数据集输入训练后的残差神经网络中，输出目标检测结果，所述方法还包括：
对所述目标数据集进行数据预处理，所述预处理包括添加便签、压缩、裁剪、旋转以及归一化的一种或多种。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述预设的残差神经网络的层数为34层。
7.一种海杂波中目标检测系统，其特征在于，包括：
时频分析模块，用于对接收的雷达回波信号进行时频分析，以提取目标数据集；
目标检测模块，用于将所述目标数据集输入预设的残差神经网络中，输出目标检测结果，所述残差神经网络是根据带有标签的目标和纯背景杂波历史数据集训练得到的。
8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6任一所述的方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
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