[发明专利]一种基于射频识别技术的数据清洗方法

权利要求书

1.一种基于射频识别技术的数据清洗方法，其特征在于，所述方法包括：

在室内均匀设置三个读卡器；

通过每个所述读卡器采集室内电子标签的信号强度；

通过所述信号强度确定每个所述读卡器到电子标签的距离的数据序列；

将每个所述读卡器的所述数据序列以正态分布为拟合对象进行反向拟合，得到每个所述读卡器的所述数据序列的一维正态分布函数；

将所述读卡器两个为一组分成三组，将每组所述读卡器的所述数据序列以正态分布为拟合对象进行反向拟合，得到三个二维正态分布函数；

根据设定的第一置信度确定每个所述一维正态分布函数的置信区间；

根据设定的第二置信度确定每个所述二维正态分布函数的置信区域；

实时获取每个所述读卡器的所述数据序列，如果所述数据序列中的数据不在与所述读卡器对应的置信区间内则剔除；

分别计算每组所述读卡器中两个所述数据序列的均值和方差，根据两个所述数据序列的均值和方差判断两个所述数据序列的数据是否在与两个所述数据序列对应的二维正态分布函数的置信区域内，如果两个所述数据序列的数据不在所述置信区域内则剔除；

计算剔除数据个数占实时采集总数据个数的概率，如果所述概率大于设定概率则采用插值法对剔除数据的所在位置进行数据插补。

2.根据权利要求1所述的基于射频识别技术的数据清洗方法，其特征在于，所述第一置信度为95％，则所述第一置信度对应的所述置信区间为[-0.8289*σ+μ，0.8289*σ+μ]，其中，σ表示所述数据序列的标准差，μ表示所述数据序列的均值。

3.根据权利要求1所述的基于射频识别技术的数据清洗方法，其特征在于，所述第二置信度为80％，则所述置信区域O为：

其中，和分别表示每组中两个所述数据序列的方差，a和b分别表示每组中两个所述数据序列的均值。

4.根据权利要求1所述的基于射频识别技术的数据清洗方法，其特征在于，采用matlab进行反向拟合。

5.根据权利要求1所述的基于射频识别技术的数据清洗方法，其特征在于，所述电子标签的规格相同。

6.根据权利要求1所述的基于射频识别技术的数据清洗方法，其特征在于，所述读卡器为远距离读卡器。

7.根据权利要求1所述的基于射频识别技术的数据清洗方法，其特征在于，所述插值法为牛顿插值法。

8.根据权利要求1所述的基于射频识别技术的数据清洗方法，其特征在于，所述通过每个所述读卡器采集的室内电子标签的信号强度，具体包括，在设定的采样时间内，通过每个所述读卡器采集的室内电子标签的信号强度，所述采样时间为20分钟。