[发明专利]信息归并方法、交易查询方法、装置、计算机及存储介质在审
申请号: | 201910167233.3 | 申请日: | 2019-03-06 |
公开(公告)号: | CN111666346A | 公开(公告)日: | 2020-09-15 |
发明(设计)人: | 周石磊 | 申请(专利权)人: | 京东数字科技控股有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06Q20/40;G06Q40/04 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 归并 方法 交易 查询 装置 计算机 存储 介质 | ||
1.一种信息归并方法,其特征在于,包括:
基于至少两个数据源获取待处理数据,提取所述待处理数据中的特征信息和特征关联信息;
根据提取的所述特征信息和所述特征关联信息生成信息关联图;
对所述信息关联图进行联通子图划分,生成至少一个联通子图,根据所述至少一个联通子图对所述待处理数据进行信息归并。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,提取所述待处理数据中的节点信息和节点关联信息,包括:
根据预设特征标识在所述待处理数据中进行匹配,确定所述预设特征标识对应的特征信息;
遍历所述待处理数据,确定任意两个特征信息之间的关联关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据提取的所述特征信息和所述特征关联信息生成信息关联图,包括:
根据所述特征信息设置特征节点;
根据所述特征关联信息将存在关联关系的两个特征节点间设置关联边,生成所述信息关联图。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述信息关联图进行联通子图划分,生成至少一个联通子图,根据所述至少一个联通子图对所述待处理数据进行信息归并,包括:
遍历所述信息关联图中的特征节点,将基于关联边连接的特征节点划分至同一联通子图,其中,任意两个联通子图中的任意特征节点之间不存在关联边;
将所述同一联通子图中特征节点对应的特征信息归并为同一群组信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述信息关联图进行联通子图划分,生成至少一个联通子图之后,还包括:
若存在至少一个历史联通子图,则将生成的至少一个联通子图与所述至少一个历史联通子图进行合并,生成至少一个更新联通子图;
相应的,根据所述至少一个联通子图对所述待处理数据进行信息归并,包括:
根据所述至少一个更新联通子图对所述待处理数据进行信息归并。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述数据源包括电商平台的用户行为数据源,相应的,所述信息关联图为电商平台的用户信息关联图,所述联通子图为具有关联关系的用户信息集合。
7.一种交易查询方法,其特征在于,包括:
获取已知风险用户信息,根据所述风险用户信息在至少一个联通子图中进行匹配,确定与所述已知风险用户信息相匹配的目标联通子图,其中,所述至少一个联通子图为根据权利要求1-6任一所述信息归并方法确定的;
提取所述目标联通子图中关联用户信息;
确定所述关联用户信息的当前交易,将所述关联用户信息的当前交易确定为风险交易。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述风险用户信息在至少一个联通子图中进行匹配,确定与所述已知风险用户信息相匹配的目标联通子图,包括:
根据预设特征标识提取所述已知风险用户信息中的风险特征信息;
将所述风险特征信息与至少一个联通子图中的特征节点的特征信息进行匹配,当匹配成功时,将匹配成功的特征节点所属的连通子图确定为目标联通子图。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述联通子图的每一个特征节点包括至少一个行为属性信息;相应的,当根据所述已知风险用户信息匹配失败时,获取所述已知风险用户的行为特征信息,将所述行为特征信息与所述联通子图中的行为属性信息进行匹配,根据匹配结果确定目标联通子图。
10.一种信息归并装置,其特征在于,包括:
信息提取模块,用于基于至少两个数据源获取待处理数据,提取所述待处理数据中的特征信息和特征关联信息;
信息关联图生成模块,用于根据提取的所述特征信息和所述特征关联信息生成信息关联图;
信息归并模块,用于对所述信息关联图进行联通子图划分,生成至少一个联通子图,根据所述至少一个联通子图对所述待处理数据进行信息归并。
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