[发明专利]逾期借款催收方式的推荐方法、装置、介质、电子设备

权利要求书

1.一种逾期借款催收方式的推荐方法，其特征在于，包括：

获取逾期借款客户的个人基本数据和借款状态数据；

对逾期借款客户的个人基本数据和借款状态数据进行无量纲化处理，以得到逾期借款客户的催收参考数据；

将逾期借款客户的催收参考数据输入机器学习模型，由机器学习模型输出逾期借款客户的催收参考分数；

基于逾期借款客户的催收参考分数，为客户分配催收方式标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对逾期借款客户的个人基本数据和借款状态数据进行无量纲化处理可以是通过极值化方法来完成的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对逾期借款客户的个人基本数据和借款状态数据进行无量纲化处理可以是通过标准化方法来完成的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对逾期借款客户的个人基本数据和借款状态数据进行无量纲化处理可以是通过均值化方法来完成的。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对逾期借款客户的个人基本数据和借款状态数据进行无量纲化处理可以是通过标准差化方法来完成的。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述催收参考数据包括第一催收参考数据和第二催收参考数据，其中，第一催收参考数据是由所述个人基本数据进行无量纲化处理而得到的，第二催收参考数据是由所述借款状态数据进行无量纲化处理而得到的。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型包括第一机器学习模型和第二机器学习模型，

所述将逾期借款客户的催收参考数据输入机器学习模型，由机器学习模型输出逾期借款客户的催收参考分数，包括：

将第一催收参考数据输入第一机器学习模型，由第一机器学习模型输出逾期借款客户的第一催收参考分数；

将第二催收参考数据输入第二机器学习模型，由第二机器学习模型输出逾期借款客户的第二催收参考分数；

将所述第一催收参考分数和第二催收参考分数的加权和作为逾期借款客户的催收参考分数。

8.一种逾期借款催收方式的推荐装置，其特征在于，所述装置包括:

获取模块，用于获取逾期借款客户的个人基本数据和借款状态数据；

无量纲化处理模块，用于对逾期借款客户的个人基本数据和借款状态数据进行无量纲化处理；

输出模块，用于输出逾期借款客户的催收参考分数；

分配模块，用于为客户分配催收方式标签。

9.一种计算机可读程序介质，其特征在于，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种逾期借款催收方式的推荐电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7任一项所述的方法。