[发明专利]一种电动汽车摩擦系数预测模式切换再生制动控制方法有效

专利信息
申请号: 201910168009.6 申请日: 2019-03-06
公开(公告)号: CN109878480B 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 张宇;周美兰;雍丽英;杨明亮;唐晨栋;王浩博 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: B60T8/172 分类号: B60T8/172;B60T8/1755;B60T8/1763
代理公司: 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 代理人: 陈润明
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 电动汽车 摩擦系数 预测 模式 切换 再生制动 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种电动汽车摩擦系数预测模式切换再生制动控制方法,其特征在于,包括下列步骤:

步骤a、将车轮与整车状态及制动意图输入到模糊规则库中;

步骤b、以纵向检测速度vx、制动转矩TBrake为输入,以摩擦系数μjs为目标输出的系数测算模糊控制模型对摩擦系数进行预测;

步骤c、根据控制规则输出指令发送到制动系统中,经过处理后驱动执行机构;

步骤d、在摩擦系数合理范围内进行前后轮制动器制动力的分配;

步骤e、当摩擦系数偏低且低于摩擦系数安全限值μThld时,切换控制模式利用修正摩擦系数神经网络控制器对摩擦系数预测值补偿Δμ,重新分配摩擦制动力和再生制动力份额,增加再生制动力。

2.根据权利要求1所述一种电动汽车摩擦系数预测模式切换再生制动控制方法,其特征在于,所述制动转矩TBrake进行模糊化,使用高斯函数分布,区间范围为[-6,0],论域分为8个子集,包括QB、VVB、VB、B、S、VS、VVS和QS,分别代表相当大、非常很大、非常大、大、小、非常小、非常很小和相当小。

3.根据权利要求2所述一种电动汽车摩擦系数预测模式切换再生制动控制方法,其特征在于,所述纵向检测速度vx工作范围[0,11],论域分为7个子集,包括VVS、VS、S、B、VB、VVB和QB,分别代表非常小、小、中、中大、大、非常大和非常很大。

4.根据权利要求3所述一种电动汽车摩擦系数预测模式切换再生制动控制方法,其特征在于,所述摩擦系数μjs定义区间为[0.2,0.8],论域分为9个子集,包括QH、VVH、VH、H、L、VL、VVL、QL和QQL,分别代表相当高、非常很高、非常高、高、低、非常低、非常很低、相当低和相当很低。

5.根据权利要求4所述一种电动汽车摩擦系数预测模式切换再生制动控制方法,其特征在于,所述控制规则包括部分模糊规则,如下:

如果TBrake是QB,并且vx是VVS,那么μjs是VVH;

如果TBrake是VVB,并且vx是VS,那么μjs是VVH;

如果TBrake是QB,并且vx是VVB,那么μjs是L。

6.根据权利要求5所述一种电动汽车摩擦系数预测模式切换再生制动控制方法,其特征在于,当摩擦系数偏低且低于摩擦系数安全限值μThld时,切换控制模式利用修正摩擦系数神经网络控制器对摩擦系数预测值补偿Δμ,根据摩擦系数的不同取值情况,采用双隐含层网络预测器,根据μ-slip曲线建立BP神经网络,在滑移率λ安全区域内搜索对应的μsafe,μsafe表示安全摩擦系数,对摩擦系数分布区域中的500组数据进行预测,在摩擦系数低的局域,对数据采集加密。

7.根据权利要求6所述一种电动汽车摩擦系数预测模式切换再生制动控制方法,其特征在于,摩擦系数μWeight为权重摩擦系数,表达式如公式(2)所示,μABS表示防抱死制动系统产生的摩擦系数,k1和k2分别为摩擦系数μjs和μABS的权重因子:

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