[发明专利]基于重点能耗设备模型诊断分析的工业智能优化节能系统

权利要求书

1.一种基于重点能耗设备模型诊断分析的工业智能优化节能系统，其特征在于：包括故障信息收集子系统、故障信息分析子系统、故障信息输出子系统；所述信息收集子系统包括采集模块，自动采集重点能耗设备的运行参数和离线巡检重点能耗设备的使用状态参数；所述信息分析子系统包括故障诊断分析子模块、辅助推理子模块和专家会诊子模块，通过对采集的运行参数和使用状态参数进行故障诊断，并给出相应的诊断报告；所述信息输出子系统统包括故障预警模块和设备管理模块，根据诊断报告和历史数据，给出故障预警检测结果，并对重点能耗设备状态进行管理。

2.根据权利要求1所述的基于重点能耗设备模型诊断分析的工业智能优化节能系统，其特征在于：所述的信息输出子系统通过故障预警模块给出故障预警检测结果，通过设备管理模块对重点能耗设备状态进行管理。

3.根据权利要求1或2所述的基于重点能耗设备模型诊断分析的工业智能优化节能系统，其特征在于：所述的故障信息分析子系统（信息挖掘分析子系统）对重点能耗设备分单元、分系统、分区域进行运行参数或使用状态参数的采集，并集中获取所采集到的数据，存入到数据库中。

4.根据权利要求1或2所述的基于重点能耗设备模型诊断分析的工业智能优化节能系统，其特征在于：所述的故障诊断分析子模块对采集数据进行分析，对输入的故障现象进行分类、对比分析和关联分析，进入故障诊断过程，若数据库中有该输入的故障现象则进入故障实时诊断过程，若数据库中无该输入的故障现象则给出查询结果；辅助推理子模块对故障进行人工解析；专家会诊子模块。

5.根据权利要求4所述的基于重点能耗设备模型诊断分析的工业智能优化节能系统，其特征在于：所述的故障诊断分析子模块对采集数据进行分析是对采集获得的数据，进行整理，使其符合数据挖掘的规则和用户要求；输入故障现象后，借助于数据挖掘分析功能围绕重点能耗设备故障的关键因素，从数据库中抽取与设备故障诊断相关的敏感信息，利用关联分析、分类分析、对比分析、预测分析和偏差检测数据挖掘技术，充分发掘信息中隐藏的价值，在数据库中查询有无此故障现象；当所有的测试完成后，无论是否确定故障部位，则给出相应的诊断报告。

6.根据权利要求1或2所述的基于重点能耗设备模型诊断分析的工业智能优化节能系统，其特征在于：所述的故障预警模块包括指标分析、数据分析和状态分析三个部分，通过接收、记录相关数据，完成对重点能耗设备指标、测量数据和工作状态的分析评估；与历史数据和其他不同地域的相同重点能耗设备进行比较，并利用数据挖掘技术对积累的数据进行处理，给出故障预警检测结果。

7.根据权利要求1或2所述的基于重点能耗设备模型诊断分析的工业智能优化节能系统，其特征在于：所述的设备管理模块包括维修管理、故障管理和状态管理三个功能模块，对重点能耗设备故障进行分析统计，对重点能耗设备状态进行管理，将设备管理与运行任务管理统一起来。

8.根据权利要求7所述的基于重点能耗设备模型诊断分析的工业智能优化节能系统，其特征在于：所述的维修管理功能模块是在状态管理和设备分析基础上，针对发生的问题或潜在问题，及时采取修复措施，预防功能退化。

9.根据权利要求8所述的基于重点能耗设备模型诊断分析的工业智能优化节能系统，其特征在于：所述的故障信息输出子系统提供按照一定的规则处理过的数据，及时将处理的数据传送到用户手中。