[发明专利]大气污染的源解析方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明的实施例公开一种大气污染的源解析方法、装置、电子设备及存储介质。所述大气污染的源解析方法，包括：将一区域的排放清单中的各源类划分子源类；利用CALPUFF模型，对一区域的排放清单中的各源类中的子源类的排放、扩散过程进行模拟，得到所述区域的各个所述子源类对受体点的污染贡献比例；利用源成分谱和受体组分数据，对所述区域进行CMB模型的来源解析，得到所述区域的各类源的污染贡献比例；将所述CALPUFF模型模拟得到的各个子源类对受体点的污染贡献比例和所述CMB模型得到的所述区域的各类源的污染贡献比例进行耦合，建立细化的来源解析结果。

技术领域

本发明涉及空气污染检测领域，尤其涉及一种大气污染的源解析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前对环境颗粒物源解析的方法以受体模型、源清单分析和空气质量模型3类为主。CALPUFF基于排放源数据开展空间模拟，是广泛使用的中尺度空气质量模型；CMB基于受体点位监测或采样分析的PM2.5组分数据进行来源解析，是应用最为广泛的受体模型之一。

国外很早就开展了一些研究，研究综合使用空气质量模型和受体模型进行某一受体点的来源解析，两种模型相互对比、互相验证。比如Amit M等人(2005年)运用CMAQ和CMB模型解析了美国4个站点的PM2.5污染源贡献，比较了CMAQ和CMB模型的结果，发现前者模拟浓度小于后者，得出的结论包括：CMB模型在空间表达上有劣势，而CMAQ模型在反映时间变化方面存在不足，应当根据研究目的对两种模型结果综合分析。

Katsushige U等人(2017年)利用CMAQ和PMF模型对日本某地的PM2.5进行源解析，通过将CMAQ模型结果与PMF进行对比，找到哪一部分排放数据可能存在偏差，从而使空气质量模拟结果产生误差，为进一步优化空气质量模型做铺垫。

Swetha P等人(2016年)利用AERMOD和CMB分别对某点PM10开展来源解析，结果显示大部分站点AERMOD模拟结果低估了污染源浓度贡献，提出了排放清单不准确性对模拟结果会造成较大影响，建议通过完善源清单和细化排放源等角度优化空气质量模拟结果。

综上所述，前对多种模型结果耦合的研究较少，且研究方法精细化程度不高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种大气污染的源解析方法、装置、电子设备及存储介质，能够精细化研究各个污染源贡献。

一方面，提供一种大气污染的源解析方法，所述方法包括：

将一区域的排放清单中的各源类划分子源类；

利用CALPUFF模型，对一区域的排放清单中的各源类中的子源类的排放、扩散过程进行模拟，得到所述区域的各个所述子源类对受体点的污染贡献比例；

利用源成分谱和受体组分数据，对所述区域进行CMB模型的来源解析，得到所述区域的各类源的污染贡献比例；

将所述CALPUFF模型模拟得到的各个子源类对受体点的污染贡献比例和所述CMB模型得到的所述区域的各类源的污染贡献比例进行耦合，建立细化的来源解析结果。

所述各源类包括：工业源、交通源、燃煤源、扬尘源。

所述工业源的子源类包括：重点企业和重点行业；所述重点行业包括：钢铁、石油化工、铸造行业；

所述交通源的子源类包括:道路移动源、非道路移动源，其中，道路移动源按城市主干道路划分；

所述燃煤源包括：民用燃煤源、非民用燃煤源，其中民用燃煤源按各个地理区域分；

所述扬尘源的子源类包括：道路扬尘、施工扬尘、堆场扬尘。

所述CALPUFF模型为三维非稳态拉格朗日扩散模型，包括：CALMET模块、CALPUFF模块、CALPOST模块。