[发明专利]一种应用于制药厂的人工智能识别系统及其识别方法

说明书

本发明公开了一种应用于制药厂的人工智能识别系统及其识别方法，其系统包括服务器以及药材筛选机，服务器与药材筛选机通过网络连接；服务器用于储存训练好的人工智能模型；药材筛选机用于拍摄中药材照片，接收服务器的识别结果。其系统的识别方法，包括通过药材筛选机的相机对中药材进行拍照，将拍摄得到的中药材照片上传至服务器；服务器接收到中药材照片，会触发人工智能模型对其进行识别，并将识别结果反馈给药材筛选机；药材筛选机得到识别结果，对中药材进行分类，不合格的中药材归类到废弃堆，合格的中药材传递至提炼炉。本发明不依赖于检验人员的水平，能更快速、准确、全面、智能地确保中药材原材料的高质量，提高中成药的功效。

技术领域

本发明涉及一种人工智能识别系统及其识别方法，特别是涉及一种应用于制药厂的人工智能识别系统及其识别方法。

背景技术

随着人民生活水平提高、人口老龄化、农村城市化深入、新医改政策逐步实施等因素的影响，人们对中医药的需求有不断增加的趋势。但是中药材行业存在诸多问题：种植、采收、初加工方面不规范、严重农残超标等；流通过程中，品种混淆和代用品问题也十分严重，伪品使用量甚至超过正品流通量，大量化学物质进入药材原料；中药饮片，中成药生产管理混乱，质量控制不过关。导致市面上流通的中药材质量问题严重，中药圈里有句话，“中医将毁于中药”。

中药材原材料质量的把控，一直是中药制造厂的一个难题，中药材原材料是否合格需要经验丰富的专业人员以随机抽样的方式查验，耗时耗力，效率不高，并且存在一定的漏查风险。近年来，人工智能和大数据技术的高速发展，人工智能算法在中药材识别领域的应用在不断普及。

发明内容

本发明的目的就是提供一种应用于制药厂的人工智能识别系统及其识别方法，能完全解决上述现有技术的不足之处。

本发明的目的通过下述技术方案来实现：

一种应用于制药厂的人工智能识别系统，包括服务器以及药材筛选机，服务器与药材筛选机通过网络连接；服务器用于储存训练好的人工智能模型；药材筛选机用于拍摄中药材照片，接收服务器的识别结果。

进一步，药材筛选机包括相机，通过相机拍摄中药材照片。

一种上述应用于制药厂的人工智能识别系统的识别方法，包括如下方法：

1）.通过药材筛选机的相机对中药材进行拍照，将拍摄得到的中药材照片上传至服务器；

2）.服务器接收到中药材照片，会触发人工智能模型对其进行识别，并将识别结果反馈给药材筛选机；

3）.药材筛选机得到识别结果，对中药材进行分类，不合格的中药材归类到废弃堆，合格的中药材传递至提炼炉。

进一步，方法1）中将中药材分堆平铺在传送带上，传递至药材筛选机处。

进一步，平铺在传送带上的中药材不重叠且横截面朝上，每一份中药材之间留有间距。

进一步，药材筛选机对传递至相机下方的中药材进行拍照，保证照片的像素要求不低于224x224，拍摄的是中药材切片的截面图。

进一步，方法2）中中药材照片以像素值矩阵的形式输入到人工智能模型的深度卷积神经网络模型中，通过提取每张中药材照片的多维特征进行识别。

进一步，识别的方式是通过已训练好的SVM分类器根据每张中药材照片的多维特征值进行判断识别。

进一步，每张中药材照片提取的是1664维特征。