[发明专利]一种骨龄评测GP2-TW评测系统在审
申请号: | 201910169482.6 | 申请日: | 2019-03-06 |
公开(公告)号: | CN109984765A | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 李博;张颂明;王鹏 | 申请(专利权)人: | 杭州津禾生物科技有限公司 |
主分类号: | A61B6/00 | 分类号: | A61B6/00 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 赵杭丽 |
地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
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1.一种骨龄评测GP2–TW评测系统,其特征在于,通过以下步骤实现:
(1)GP2-TW系统的第一部分:超过30万数量级骨龄数据库,数据将分男M女F,在2-15岁之间每个月为一独立二级数据库,在每个二级数据库中取发育中位数作建立标准样本库,生成以发育中位数人的图片为标准的标准对照样本图片库,标准对照图库样本数为200以上;其中针对中位数的评定是以TW3-C为标准,评测骨龄的提早、延迟的,排除二级数据库中发育提早延迟的部分样本,留下的样本就是中位数的选定方法;
(2)GP2-TW系统的第二部分:以TW3-C为基础在其8-9个分级基础上继续细化分级到15-17个分级,并将新提出分级赋值(TW数值)。该赋值方法是将第一部分标准对照样本库中的图片进行TW3-C分级,建立8-9级分法中TW数与骨龄的数据体系,然后再以15-17分级,进行骨龄和TW值的对应计算,得出建立15-17级分法中TW数与骨龄的数据体系,为新的分级TW赋值;
(3)GP2-TW系统的第一部分的图片识别的方式:图片识别对比软件,该部分由开源人工智能软件—卷积神经网络CNN完成。
2.根据权利要求1所述的一种骨龄评测GP2–TW评测系统,其特征在于,步骤(2)TW数值还要带入TW骨龄函数曲线中才得出骨龄数,以第一部分标准对照样本库得出骨龄验证TW体系的数值将得出更加准确,也是中国2010后最准确的TW骨龄函数曲线,第二部分将第一部分以中国为样本建立的骨龄样本图片的数据库与TW计分体系相融合固定,对骨龄标准对照样本图片库进行TW赋值,使第一部分通过标准对照样本库直接对应骨龄同时也带有TW赋值,此时的分级系统和TW3国际统一系统相兼容。
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