[发明专利]一种重金属积累蔬菜品种的筛选方法及系统

权利要求书

1.一种重金属积累蔬菜品种的筛选方法，其特征在于，包括：

采集土壤的重金属含量数据以及待筛选蔬菜品种的重金属含量数据，得到土壤重金属浓度和蔬菜中重金属浓度；

利用蔬菜中重金属浓度数据和土壤中重金属浓度数据得到不同蔬菜品种的富集系数；

根据富集系数值顺序排列不同品种的蔬菜，并计算不同蔬菜品种的累积概率；

以蔬菜富集系数为自变量，累积概率为因变量，构建数学模型，得到品种筛选标准曲线；

根据设定的临界阈值以及得到的品种筛选标准曲线对蔬菜品种进行重金属积累分类，筛选得到蔬菜品种。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述重金属积累包括重金属铬积累，重金属镉积累、重金属汞积累、重金属砷积累、重金属铅积累。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用蔬菜中重金属浓度数据和土壤中重金属浓度数据得到不同蔬菜品种的富集系数是以蔬菜中重金属浓度余土壤中重金属浓度的比值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据富集系数值顺序排列不同品种的蔬菜是根据富集系数值的大小对不同品种的蔬菜进行顺序排列。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以蔬菜富集系数为自变量，累积概率为因变量所构建数学模型为：

其中，x表示自变量，y表示因变量，y₀表示初始累积系数，b表示斜率，M表示常数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述临界阈值可以是一个或两个或两个以上，从而将蔬菜品种的重金属积累分为两类或两类以上。

7.一种重金属积累蔬菜品种的筛选系统，其特征在于，包括：

用于采集土壤的重金属浓度数据以及不同蔬菜品种的重金属浓度数据的数据采集单元；

用于将采集单元输出的土壤重金属浓度数据和蔬菜中重金属浓度数据计算不同品种蔬菜的富集系数以及累积概率的计算单元；

将计算单元输出的富集系数和累积概率构建成数学模型的分析单元；

通过向分析单元输入设定的临界阈值，对蔬菜品种进行重金属积累分类，得到蔬菜品种的筛选结果的判断单元。

8.如权利要1所述的系统，其特征在于，所述采集单元与重金属分析系统连接，实现数据的采集。