[发明专利]意识生成方法、装置、系统、机器人和计算模型

权利要求书

1.一种意识生成方法，其特征在于，所述方法包括：

信息获取步骤：获取多个第一信息；所述第一信息包括第一系统中的数据或代码或状态；获取第一信息指的是实时获取第一信息，或以预设的时间间隔来获取第一信息；在获取第一信息时，同时记录获取的时间，以便于后面的步骤对时长进行计算；

意识生成步骤：根据所述多个第一信息生成第一系统的意识；

将所述意识存入所述第一系统；如果所述第一系统是电子系统，则将所述意识以电子信息存入第一系统；如果所述第一系统是量子系统，则将所述意识以量子信息存入第一系统；请求接受步骤：接受所述第一系统的请求；

意识使用步骤：根据所述意识计算对所述请求的反馈，将所述反馈返回给所述第一系统；判断所述请求与所述意识之间的关系是否满足第一预设条件：是，则授权系统执行所述请求；否，则禁止系统执行所述请求；部分满足，则授权系统执行所述请求中的部分请求；所述关系包括一致或冲突；当所述关系是一致关系时，所述第一预设条件是相互一致；当所述关系是冲突关系时，所述第一预设条件是相互不冲突；

所述意识生成步骤具体包括：获取生成意识的模型；所述生成意识的模型包括深度学习模型，将第一信息作为所述深度学习模型的输入，将所述深度学习模型计算后的输出作为所述意识；所述模型包括″选取最近第一预设时长内出现次数最多的第一信息作为自己喜欢的信息″；

将所述第一信息输入所述模型进行计算，得到的输出作为所述意识；当所述模型只包括″选取最近第一预设时长内出现次数最多的第一信息作为喜欢的第一信息″，则将模型计算输出的喜欢的第一信息，作为所述意识的内容；当所述模型还包括″将最近第一预设时长内第一信息出现的次数除以所述最近第一预设时长内所有第一信息出现的次数作为喜欢所述第一信息的权重″，则将模型计算输出的喜欢第一信息及其权重作为所述意识的内容；

获取更新意识的模型；更新意识的模型随着时间变化；所述更新意识的模型包括生成意识的模型，还包括将旧意识替换为新意识的模型；将所述第一信息和已有所述意识输入所述模型进行计算，得到的输出作为新的意识替换已有意识；当所述更新意识的模型中的生成意识的模型为″自己喜欢的信息如果在最近第二预设时长内在第一信息中出现次数少于预设次数，则不再作为自己喜欢的信息；选取最近第一预设时长内出现次数最多的第一信息作为自己喜欢的信息″，则所述输出为在最近第二预设时长内在第一信息中出现次数多于预设次数的自己喜欢的信息作为当前自己喜欢的信息，同时选取最近第一预设时长内出现次数最多的第一信息作为当前自己喜欢的信息，作为所述新的意识。

2.一种意识生成装置，其特征在于，所述装置执行如权利要求1任一项所述的意识生成方法。

3.一种意识生成系统，其特征在于，所述系统含有如权利要求1所述的意识生成装置；所述系统包括机器人系统。