[发明专利]一种面向证券行业的智能舆情监控方法及系统

说明书

本发明公开了一种面向证券行业的智能舆情监控方法及系统，所述方法包括：采集面向证券行业内发行主体维度的新闻舆情数据，进行数据去重，得到新闻舆情信息；对新闻舆情信息进行摘要提取和情感分类，生成篇章摘要和篇章情感标签，并对所述新闻舆情数据进行主体识别，得到对应的主体信息及主体行业标签和主体地区标签；根据事件标签体系和事件分类算法对主体信息进行主体事件识别得到主体事件标签及其对应的情感标签；根据主体信息、主体事件标签及情感标签组成三元组，将所有主体对应的三元组进行汇总生成篇章级别的三元组。本发明能够多维度提取舆情信息，通过事件标签体系和融合算法提高系统分类的准确率和效率，实现精准高效舆情监控的效果。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种面向证券行业的智能舆情监控方法及系统。

背景技术

互联网的普及带来了信息的快速无壁垒传播。而证券行业的舆情信息来源众多，包括：公司公告、政府公告、研究报告、工商行政处罚信息、海量的新闻以及社交媒体信息等等，舆情信息规模庞大而且来源丰富。因此对于证券市场的参与者，无论个人投资者和专业投资经理，还是研究人员或风险管理人员每天都需要阅读大量舆情信息并从中获取有用信息。

但是，在对现有技术的研究与实践过程中，本发明的发明人发现，一方面不仅需要快速捕捉并适应市场的快速变化，另一方面，还需要面对海量舆情数据的处理，如果仍然依靠传统的纯人工搜集、处理、监控的方式，不但需要耗费大量的时间而且容易忽视关键信息，显然已无法满足需求。近年来，随着大数据及人工智能等技术的快速发展，为此打开了突破口。因此，如何快速、全面且精准地监控这些舆情信息并发现其中价值，已经成为投资研究、资产配置和风险管理等金融活动的重要组成部分，并以此提高在证券行业中的核心竞争力。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，本发明提供的一种面向证券行业的智能舆情监控方法及系统，能够全面、精准高效地进行证券舆情监控。

为解决上述问题，本发明的一个实施例提供的一种面向证券行业的智能舆情监控方法，包括如下步骤：

采集面向证券行业内发行主体维度的新闻舆情数据，并进行数据去重处理，得到新闻舆情信息；

对所述新闻舆情信息进行摘要提取以及情感分类，分别生成篇章摘要和对应的篇章情感标签，并对所述新闻舆情数据进行主体识别，得到对应的主体信息；

基于金融行业的专业词典对所述主体信息进行主体行业及地区识别，得到对应的主体行业标签和主体地区标签；

根据事件标签体系和事件分类算法对所述主体信息进行主体事件识别，得到主体事件标签及其对应的情感标签；

根据所述主体信息、主体事件标签及其对应的情感标签组成三元组，并将所有主体对应的三元组进行汇总，生成篇章级别的三元组。

进一步地，所述面向证券行业的智能舆情监控方法，还包括：

根据所述篇章级别的三元组，通过匹配用户的关注点，进行舆情分类检索、舆情预警推送和舆情趋势分析。

进一步地，所述情感标签包括正面、中性和负面。

进一步地，所述事件分类算法还包括双向编码算法、逻辑回归算法、支持向量机算法、全文搜索引擎以及规则算法。

进一步地，所述主体事件识别，具体步骤包括：

对新闻主体和主体信息进行文本切词处理，得到对应的词向量、单词组、双词组和三词组；

根据所述双向编码算法对所述词向量进行计算，根据所述逻辑回归算法、支持向量机算法和全文搜索引擎对所述单词组、双词组、三词组进行计算，得到对应的事件标签；