[发明专利]一种模型迭代方法、装置及设备

说明书

本申请公开了一种模型迭代方法、装置和设备。方法包括：首先，基于第一样本集训练出第一模型，并测试出第一模型的黑样本拦截率；然后，在第一模型的拦截下，采集第二样本集，并使用第一模型对第二样本集中的第一黑样本进行评分；再然后，基于第一模型的黑样本拦截率和第二样本集中每个第一黑样本的评分值，生成模型修正权重，以供迭代出第二模型。由此，可通过调整模型修正权重的方式，以使第二样本集中的样本分布能尽可能的接近真实情况，进而提高迭代出的第二模型的性能。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种模型迭代方法、装置和设备。

背景技术

模型迭代是指随着样本数据的变化，使用新的样本数据训练出新版模型的过程。

目前的模型迭代过程中，由于上一版模型可能会失败掉一部分样本，导致新的样本集无法反应出新的样本数据的真实分布情况，进而影响新版模型的性能。

因此，需要提供一种更加可靠的模型迭代方案。

发明内容

本说明书实施例提供一种模型迭代方法，用于克服迭代出的模型性能差的问题。

本说明书实施例还提供一种模型迭代方法，包括：

确定第一模型的黑样本拦截率，所述第一模型基于第一样本集训练；

确定所述第一模型对第一黑样本的评分值，所述第一黑样本为第二样本集中的黑样本，所述第二样本集由所述第一模型拦截后生成；

基于所述黑样本拦截率和所述评分值，确定模型修正权重；

基于所述第二样本集和所述模型修正权重，迭代出第二模型。

本说明书实施例还提供一种模型迭代装置，包括：

第一确定模块，用于确定第一模型的黑样本拦截率，所述第一模型基于第一样本集训练；

第二确定模块，用于确定所述第一模型对第一黑样本的评分值，所述第一黑样本为第二样本集中的黑样本，所述第二样本集由所述第一模型拦截后生成；

第三确定模块，用于基于所述黑样本拦截率和所述评分值，确定模型修正权重；

迭代模块，用于基于所述第二样本集和所述模型修正权重，迭代出第二模型。

本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如上述方法的步骤。

本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法的步骤。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

通过使用训练完成的第一模型对第二样本集中的第一黑样本进行评分，并基于各第一黑样本的评分值和第一模型的黑样本拦截率，确定模型修正权重，进而在考虑模型修正权重的基础上，迭代出第二模型。与现有技术相比，基于模型修正权重以有效确保第二样本集中的样本分布能尽可能的接近真实情况，从而迭代出高性能的第二模型。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书提供的一种应用场景的示意图；

图2为本说明书一实施例提供的一种模型迭代方法的流程示意图；